Search
Abstract
W artykule opisano budowę systemu informowania o stanie nawierzchni drogowej z wykorzystaniem metod cyfrowego przetwarzania obrazów oraz uczenia maszynowego. Efektem wykonanych prac badawczych jest eksperymentalna platforma, pozwalająca na rejestrację uszkodzeń na drogach, system do analizy, przetwarzania i klasyfikacji danych oraz webowa aplikacja użytkownika do przeglądu stanu nawierzchni w wybranej lokalizacji.
Authors (2)
Cite as
Full text
download paper
downloaded 21 times
- Publication version
- Accepted or Published Version
- License
- Copyright (2018 Elamed Media Group)
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
Magazyn Autostrady
pages 79 - 79,
ISSN: 1730-0703 - Language:
- Polish
- Publication year:
- 2018
- Bibliographic description:
- Grabowski D., Czyżewski A.: Badanie stanu nawierzchni drogowej z wykorzystaniem uczenia maszynowego// Magazyn Autostrady. -., iss. 8-9 (2018), s.79-79
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 175 times