Search
Abstract
Ślepa separacja dźwięków sygnałów muzycznych zawartych w zmiksowanym materiale jest trudnym zadaniem. Jest to spowodowane tym, że dźwięki znajdujące się w relacjach harmonicznych mogą zawierać kolidujące składowe sinusoidalne (składowe harmoniczne). Ewaluacja wyników separacji jest również problematyczna, gdyż analiza błędu energetycznego często nie odzwierciedla subiektywnej jakości odseparowanych sygnałów. W tej publikacji zostały przedstawione i omówione cztery algorytmy separacji opracowane przez autorów. Odseparowane źródła poddano automatycznej klasyfikacji przy pomocy sztucznej sieci neuronowej. Przedstawiono rezultaty eksperymentu wraz z ich omówieniem.
Authors (3)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Published in:
-
JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS
no. 24,
pages 133 - 157,
ISSN: 0925-9902 - Language:
- English
- Publication year:
- 2005
- Bibliographic description:
- Dziubiński M., Dalka P., Kostek B.: Estimation of musical sound separation algorithm effectiveness employing neural networks.// JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS. -Vol. 24, nr. 2 (2005), s.133-157
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 123 times