Search
Genetic solver of optimization task of mpc for optimizing control of integrated quantity and quality in drinking water distribution systems
Abstract
Predykcyjne sterowanie zintegrowana jakością i ilością wody pitnej umożliwia uzyskanie lepszej jakości sterowania niż w przypadku innych metod. Niestety wymaga rozwiązania nieliniowego, niewypukłego problemu optymalizacji. Z tego względu potrzebne jest wykorzystanie specjalizowanego solwera w celu rozwiązania problemu optymalizacji predykcyjnej w wymaganych czasie. W tym artykule przedstawiony jest dedykowany algorytm genetyczny stworzony w celu efektywnego rozwiązania problemu optymalizacji predykcyjnej zintegrowanej jakości i ilości dla sieci wodociągowej miasta Gdynia.
Citations
-
6
CrossRef
-
0
Web of Science
-
8
Scopus
Authors (2)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Title of issue:
- Eleventh IFAC Symposium on Large Scale Complex Systems Theory and Applications, 2007 [Dokument elektroniczny]
- Language:
- English
- Publication year:
- 2008
- Bibliographic description:
- Kurek W., Brdyś M.: Genetic solver of optimization task of mpc for optimizing control of integrated quantity and quality in drinking water distribution systems// Eleventh IFAC Symposium on Large Scale Complex Systems Theory and Applications, 2007 [Dokument elektroniczny]/ ed. conf. ed. K. Duzinkiewicz, M.A. Brdys. - Dane tekstowe. [Oxford, GB: IFAC Publisher ; Elsevier], 2008,
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.3182/20070723-3-pl-2917.00047
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 121 times