Neuronowy model mocy farmy wiatrowej - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Neuronowy model mocy farmy wiatrowej

Abstract

Popularność i rosnące możliwości sztucznych sieci neuronowych przyczyniają się do coraz to szerszego zastosowania przemysłowego. Szybki przyrost mocy elektrowni wiatrowych w krajowej sieci elektroenergetycznej (KSE) stawia trudne zadanie bilansowania mocy przed krajowymi Operatorami Sieci Dystrybucyjnych (OSD) i Operatorem Sieci Przesyłowej (OSP). Prawnym obowiązkiem prognozowania mocy farmy wiatrowej obarczony jest właściciel. Ze względu na trudność trafnych prognoz z 24 godzinnym horyzontem, inwestorzy przekazują tę powinność OSD. Celem artykułu jest porównanie algorytmów uczenia sieci neuronowej o topologii perceptronu jedno- i wielowarstwowego oraz rekurencyjnego Elmana, wykorzystanej do zagadnienia predykcji mocy farmy wiatrowej.

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:
Conference activity
Type:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Title of issue:
XIV Międzynarodowa Szkoła Komputerowego Wspomagania Projektowania, Wytwarzania i Eksploatacji : materiały konferencyjne, Jurata, 10-14 maja 2010 strony 579 - 586
Language:
Polish
Publication year:
2010
Bibliographic description:
Rubanowicz T., Bogalecka E.: Neuronowy model mocy farmy wiatrowej// XIV Międzynarodowa Szkoła Komputerowego Wspomagania Projektowania, Wytwarzania i Eksploatacji : materiały konferencyjne, Jurata, 10-14 maja 2010/ ed. Wojskowa Akademia Techniczna. Warszawa: WAT, 2010, s.579-586
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 114 times

Recommended for you

Meta Tags