Search
Abstract
W artykule tym skupiono się na rozważaniach nad możliwością wykorzystania w modelu sztucznych sieci neuronowych prognozowania upadłości przedsiębiorstw różnych wskaźników finansowych w zależności od formy prawnej analizowanej firmy. Autor przeprowadził badania charakteryzujące się różnymi zmiennymi wejściowymi do modelu prognozowania upadłości firm. Celem tych badań było znalezienie wskaźników finansowych charakteryzujących się najlepszymi właściwościami predykcyjnymi upadłości oraz porównanie ich dla dwóch grup spółek - akcyjnych i z ograniczoną odpowiedzialnością - dwóch najpopularniejszych form prawnych wśród spółek kapitałowych.
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Title of issue:
- Zarządzanie finansami firm : teoria i praktyka strony 313 - 321
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2007
- Bibliographic description:
- Korol T.: Predyktory upadłości spółek z o.o. oraz spółek akcyjnych// Zarządzanie finansami firm : teoria i praktyka/ ed. red. nauk. Wiesław Pluta. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego, 2007, s.313-321
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 63 times