Search
Sieć neuronowa z dwucentrowymi radialnymi funkcjami bazowymi do klasyfikacji uszkodzeń parametrycznych
Abstract
W niniejszej pracy zaproponowano nową architekturę sieci neuronowej wykorzystującej dwucentrowe radialne funkcje bazowe w warstwie ukrytej (funkcje DRB). Kształt funkcji DRB opracowany został pod kątem klasyfikacji pojedynczych uszkodzeń parametrycznych układów elektronicznych analogowych. Zastosowanie funkcji DRB pozwala na kilkukrotne zmniejszenie liczby neuronów w warstwie ukrytej w porównaniu do sieci neuronowej z radialnymi funkcjami bazowymi Gaussa (funkcjami RB). Jednocześnie uzyskuje się poprawę diagnozowalności testowanego układu poprzez zmniejszenie błędu klasyfikacji uszkodzeń parametrycznych. W artykule przedstawiono wyniki symulacji przeprowadzonych dla filtru pasmowo-przepustowego 6. rzędu.
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
no. T. 9,
pages 31 - 38,
ISSN: 1732-1166 - Publication year:
- 2006
- Bibliographic description:
- Kowalewski M.: Sieć neuronowa z dwucentrowymi radialnymi funkcjami bazowymi do klasyfikacji uszkodzeń parametrycznych// Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne. -Vol. T. 9., (2006), s.31-38
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 92 times