Robert Smyk - Science profile - Bridge of Knowledge

Search

Business contact

Centrum Transferu Wiedzy i Technologii
Location
Al. Zwycięstwa 27, 80-219 Gdańsk
Phone
+48 58 348 62 62
E-mail
biznes@pg.edu.pl

Social media

Contact

Assistant professor

Workplace
Gmach Elektrotechniki i Automatyki pokój 112
Phone
(58) 347 13 32

Publication showcase

  • Review and comparison of smoothing algorithms for one-dimensional data noise reduction

    - Year 2018

    The paper considers the choice of parameters of smoothing algorithms for data denoising. The impact of the window size on smoothing accuracy was analyzed. The parameters of denoising filters were selected with respect to the meansquare error between the computed linear regression and the noisy signal. Finally, we have compared mean, median, SavitzkyGolay, Kalman and Gaussian filter algorithms for the data from the digital sensor....

    Full text to download in external service

  • Comparison of edge detection algorithms for electric wire recognition

    Edge detection is the preliminary step in image processing for object detection and recognition procedure. It allows to remove useless information and reduce amount of data before further analysis. The paper contains the comparison of edge detection algorithms optimized for detection of horizontal edges. For comparison purposes the algorithms were implemented in the developed application dedicated to detection of electric line...

    Full text to download in external service

  • Nowy algorytm rozszerzania bazy w arytmetyce resztowej

    - Year 2023

    W artykule przedstawiono nowy algorytm rozszerzania bazy w resztowym systemie liczbowym bez użycia nadmiarowego modułu. Rozszerzanie bazy jest kluczową operacją w wielu zastosowaniach, gdzie używany jest resztowy system liczbowy, takich jak cyfrowe przetwarzanie sygnałów, jak też implementacja systemu szyfrowania algorytmem Rivesta-Shamira-Adlemana (RSA). Ortogonalne projekcje występujące w chińskim twierdzeniu o resztach, dla...

    Full text available to download

seen 3300 times