Filters
total: 146
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (108)
Search results for: ALPHAFOLD, BLIND PREDICTION, CAPRI, CASP, DEEP LEARNING, PROTEIN ASSEMBLIES, PROTEIN COMPLEXES, PROTEIN-PROTEIN INTERACTION
-
KatedrA Chemii Fizycznej
Research Potential1.Termodynamika i struktura roztworów, oddziaływania międzycząsteczkowe w roztworach - badania termodynamiczne, spektroskopowe i teoretyczne. 2. Fizykochemiczne podstawy analizy środowiskowej.
-
Katedra Technologii Leków i Biochemii
Research PotentialRacjonalne projektowanie, synteza i badanie właściwości biologicznych nowych związków o działaniu przeciwnowotworowym lub przeciwgrzybowym
-
Katedra chemii, technologii i biotechnologii żywności
Research Potential* Biochemiczne i funkcjonalne właściwości składników żywności oraz ich chemiczne i enzymatyczne modyfikacje * Łagodne przetwarzanie żywności * Bezpieczeństwo zdrowotne żywności * Analiza żywności * Reologia żywności * Związki aktywne biologicznie pochodzenia roślinnego
Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (38)
Search results for: ALPHAFOLD, BLIND PREDICTION, CAPRI, CASP, DEEP LEARNING, PROTEIN ASSEMBLIES, PROTEIN COMPLEXES, PROTEIN-PROTEIN INTERACTION
-
Laboratorium Syntezy Innowacyjnych Materiałów i Elementów
Business OfferZespół specjalistycznych urządzeń pozwala dokonywać syntezy diamentu mikro- i nanokrystalicznego oraz diamentu domieszkowanego borem i azotem do zastosowań w optoelektronice oraz nanosensoryce. Domieszkowany borem nanodiament (BDD) jest obecnie najwydajniejszym materiałem półprzewodnikowym do zastosowania w wytwarzaniu biosensorów elektrochemicznych. Laboratorium może otrzymywać ciągłe cienkie polikrystaliczne, domieszkowane elektrody...
-
Superkomputer Tryton
Business OfferObliczenia dużej skali, Wirtualna infrastruktura w chmurze (IaaS), Analiza danych (big data)
-
Mobilne Laboratorium Diagnostyki i Technologii Środowiska
Business OfferLaboratorium Diagnostyki i Technologii Środowiska umożliwia pomiar, analizę i ocenę istniejących oraz nowo opracowanych procesów technologicznych w skali ułamkowo technicznej. Ze względu na złożoność procesów chemicznych i zagadnień związanych z ochroną środowiska często występuje konieczność prowadzenia badań w miejscu powstawania odpadów lub prowadzenia procesu produkcyjnego. Z tego powodu zaprojektowano i wykonano instalację...
Other results Pokaż wszystkie wyniki (4182)
Search results for: ALPHAFOLD, BLIND PREDICTION, CAPRI, CASP, DEEP LEARNING, PROTEIN ASSEMBLIES, PROTEIN COMPLEXES, PROTEIN-PROTEIN INTERACTION
-
Impact of AlphaFold on structure prediction of protein complexes: The CASP15‐CAPRI experiment
PublicationWe present the results for CAPRI Round 54, the 5th joint CASP-CAPRI protein assembly prediction challenge. The Round offered 37 targets, including 14 homodimers, 3 homo-trimers, 13 heterodimers including 3 antibody–antigen complexes, and 7 large assemblies. On average 70 CASP and CAPRI predictor groups, including more than 20 automatics servers, submitted models for each target. A total of 21 941 models submitted by these groups...
-
Prediction of protein assemblies, the next frontier: The CASP14‐CAPRI experiment
PublicationWe present the results for CAPRI Round 50, the 4th joint CASP-CAPRI protein assembly prediction challenge. The Round comprised a total of 12 targets, including 6 dimers, 3 trimers, and 3 higher-order oligomers. Four of these were easy targets, for which good structural templates were available either for the full assembly, or for the main interfaces (of the higher-order oligomers). Eight were difficult targets for which only distantly...
-
Blind prediction of homo‐ and hetero‐protein complexes: The CASP13‐CAPRI experiment
Publication -
MP3vec: A Reusable Machine-Constructed Feature Representation for Protein Sequences
Publication—Machine Learning (ML) methods have been used with varying degrees of success on protein prediction tasks, with two inherent limitations. First, prediction performance often depends upon the features extracted from the proteins. Second, experimental data may be insufficient to construct reliable ML models. Here we introduce MP3vec, a transferable representation for protein sequences that is designed to be used specifically for sequence-to-sequence...
-
A Data Driven Model for Predicting RNA-Protein Interactions based on Gradient Boosting Machine
PublicationRNA protein interactions (RPI) play a pivotal role in the regulation of various biological processes. Experimental validation of RPI has been time-consuming, paving the way for computational prediction methods. The major limiting factor of these methods has been the accuracy and confidence of the predictions, and our in-house experiments show that they fail to accurately predict RPI involving short RNA sequences such as TERRA RNA....