Search
Filters
total: 35
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (28)
Search results for: green computing
-
Zespół Systemów Geoinformatycznych
Research PotentialW katedrze prowadzone są badania naukowe w zakresie szeroko rozumianych Systemów Informacji Geograficznej (GIS). Tematyka badań obejmuje zastosowanie GIS w technologiach bezpieczeństwa, wizualizacje i analizy przestrzenne, systemy numerycznego prognozowania pogody, technologie nawigacji w ramach mobilnych systemów informacji przestrzennej, oraz zaawansowane techniki obrazowania satelitarnego. Katedra kontynuuje również badania...
-
Zespół Katedry Sztuk Wizualnych
Research PotentialPrzedmiotem aktywności Katedry Sztuk Wizualnych jest działalność w zakresie sztuk pięknych i projektowania wspomaganego cyfrowo.
-
Katedra Zarządzania
Research Potential* zarządzanie wiedzą i informacją * zarządzanie strategiczne w wyższych uczelniach * wykorzystywanie metod nieparametrycznych do pomiaru efektywności systemów szkolnictwa wyższego * modele biznesowe w zarządzaniu organizacjami * zarządzanie procesem innowacyjnym w MŚP * strategia i modele biznesu współczesnego przedsiębiorstwa * społeczeństwo informacyjne i jego wskaźniki rozwoju * zarządzanie morskimi portami jachtowymi 2 gospodarce...
Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (7)
Search results for: green computing
-
Laboratorium Materiałów Optoelektronicznych Innowacyjnych Materiałów i Displejów – Centrum Zaawansowanych Technologii
Business OfferStanowisko do optycznych nieinwazyjnych badań właściwości i charakteryzacji materiałów i elementów pozwalające na optymalizację technologii ich wytwarzania i rozszerzenie domeny ich zastosowań z wykorzystaniem:; • optycznej tomografii koherentnej – jest to metoda umożliwiająca nieinwazyjne badania cienkich warstw i elementów,; • spektroradiometrii – jest to metoda umożliwiająca badania właściwości displejów, źródeł światła i elementów...
-
Superkomputer Tryton
Business OfferObliczenia dużej skali, Wirtualna infrastruktura w chmurze (IaaS), Analiza danych (big data)
-
Laboratorium Badawcze 2-3
Business OfferObliczenia komputerowe wymagające dużych mocy obliczeniowych z wykorzystaniem oprogramowania typu: Matlab, Tomlab, Gams, Apros.
Other results Pokaż wszystkie wyniki (9)
Search results for: green computing
-
International Conference on Green, Pervasive and Cloud Computing (International Conference on Grid and Pervasive Computing)
Conferences -
Jerzy Proficz dr hab. inż.
PeopleJerzy Proficz, Ph.D. is the director of the Centre of Informatics – Tricity Academic Supercomputer & networK (CI TASK) at Gdansk University of Technology, Poland. He earned his Ph.D. (2012) in HPC (High Performance Computing) in the subject of supercomputer resource provisioning and management for on-line data processing D.Sc. (2022) in the discipline: Information and Communication Technology. Author and co-author of over 50...
-
Dynamic GPU power capping with online performance tracing for energy efficient GPU computing using DEPO tool
PublicationGPU accelerators have become essential to the recent advance in computational power of high- performance computing (HPC) systems. Current HPC systems’ reaching an approximately 20–30 mega-watt power demand has resulted in increasing CO2 emissions, energy costs and necessitate increasingly complex cooling systems. This is a very real challenge. To address this, new mechanisms of software power control could be employed. In this...
-
DEPO: A dynamic energy‐performance optimizer tool for automatic power capping for energy efficient high‐performance computing
PublicationIn the article we propose an automatic power capping software tool DEPO that allows one to perform runtime optimization of performance and energy related metrics. For an assumed application model with an initialization phase followed by a running phase with uniform compute and memory intensity, the tool performs automatic tuning engaging one of the two exploration algorithms—linear search (LS) and golden section search (GSS), finds...
-
GPU Power Capping for Energy-Performance Trade-Offs in Training of Deep Convolutional Neural Networks for Image Recognition
PublicationIn the paper we present performance-energy trade-off investigation of training Deep Convolutional Neural Networks for image recognition. Several representative and widely adopted network models, such as Alexnet, VGG-19, Inception V3, Inception V4, Resnet50 and Resnet152 were tested using systems with Nvidia Quadro RTX 6000 as well as Nvidia V100 GPUs. Using GPU power capping we found other than default configurations minimizing...