Year -

• Decision of enterprises on the financial market 2023/2024

  e-Learning Courses

  The course contrentrates on the material students need to know in order to make effective financial decisions in an increasingly competitive business environment in order to make effective financial decisions in an increasingly competitive business environment.

• Digital Technologies for Business Communication 2023 2024

  e-Learning Courses

• Decision sciences / Nauki decyzyjne 2023/2024

  e-Learning Courses

• DAYLIGHT IN ARCHITECTURE (Elective Project I: MSc term 1) - 23-24

  e-Learning Courses

  The objectives of this course are:   To familiarize students with the role and importance of daylight in shaping building spaces and interiors. To learn about the basics of daylight simulations in the context of complex design decisions and for LEED and BREEAM, integrated design purposes. Proposed assignments 1 & 2: 1. Daylight analysis exterior, the interior of the iconic building (sunlight provision, daylight factor, and...

• Data Warehouses - Part-time studies - 2023/2024

  e-Learning Courses

  The curse is led for part-time studies, on the first semester of postgraduate studies.

• Data Analysis 2023/24

  e-Learning Courses

  Data Analysisdr inż. Karol Flisikowski, prof. PG - winter semester 2023/24

• Digital Platforms and Services 2023/2024

  e-Learning Courses

• Decyzje przedsiębiorstw na rynku finansowym (2023/2024)

  e-Learning Courses

• Danuta Zalewska, WILiS, Bud, I st III s 23/24z

  e-Learning Courses

• Danuta Zalewska, WILiS, Bud, I st I s 23/24z

  e-Learning Courses

• Danuta Zalewska, BIM ZIP sem V C1 Angielski, 23/24z

  e-Learning Courses

• D. Horowska, WETI, Inform. (3), st. I, sem. 3, 23/24 z

  e-Learning Courses

• D. Horowska, WETI, ACiR+IB, st. I, sem. 3, 23/24 z

  e-Learning Courses

• D. Horowska, WEiA, ET+AR+TWE, st. I, sem. 3, 23/24 z

  e-Learning Courses

• D. Horowska, WEiA, AR, st. I, sem. 5, 23/24 z

  e-Learning Courses

• D. Horowska, WCH, CH+TCH+I.MAT, st. I, sem. 5, 23/24 z

  e-Learning Courses

• D. Horowska, WA, Architektura, st. I, sem. 3, 23/24 z

  e-Learning Courses

• DIAGNOSTYKA I MONITORING [Niestacjonarne][2023/24]

  e-Learning Courses

• Diagnostyka i monitoring [EE][Niestacjonarne][2023/24]

  e-Learning Courses

• Dokumenty Cyfrowe - 2023/24

  e-Learning Courses

  Kurs przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka, profil Inteligentne Systemy Interaktywne, sem. 7 (I st.)

• Diploma seminar, S, PE, sem 07, zimowy 23/24 (PG_00042079)

  e-Learning Courses

• Data Warehouses 2023/2024

  e-Learning Courses

  The aim of the course is to familiarize students with the development process of data warehouses for BI systems. The course is prepared for students of Data Engineering.

• D. Horowska, WILiŚ, IŚ (5), st. I, sem. 5, 23/24 z

  e-Learning Courses

• D. Horowska, WCH, CH+TCH+BT+ZT, st. I, sem. 3, 23/24 z

  e-Learning Courses

• D. Horowska, WA, Architektura, st. I, sem. 1, 23/24 z

  e-Learning Courses

• Demography 2023/2024

  e-Learning Courses

• Demografia nst online 2023/2024

  e-Learning Courses

• Demografia NST 2023/2024

  e-Learning Courses

• Dynamika Budowli (2023/2024)

  e-Learning Courses

  Kurs przedmiotu Dynamika Budowli, kierunek Budownictwo, studia stacjonarne I stopnia, V semestr, rok. akad. 2023/24.

• DSP Applications in Metrology (EiT 2023/2024)

  e-Learning Courses

• Drogi Szynowe - Ćwiczenia 23/24

  e-Learning Courses

• Digital Signal Processing-23/24

  e-Learning Courses

   Po ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

• DIGITAL INFRA. MGMT STAC, 23/24

  e-Learning Courses

  Materiały do przedmiotu: "Digital infrastructure management"  - studia stacjonarne,  23/24

• DIGITAL INFRA MGMT NSTAC online- 23/24

  e-Learning Courses

  Materiały do przedmiotu "DIGITAL INFRASTRUCTURE MANAGEMENT" - studia niestacjonarne, sem. zimowy 2023/24 formuła 75online

• Diagnostyka i Wzmacnianie Konstrukcji Inżynierskich (2023/2024)

  e-Learning Courses

  Kurs przedmiotu Diagnostyka i Wzmacnianie Konstrukcji Inżynierskich, kierunek Budownictwo, studia stacjonarne I stopnia, VII semestr, rok akademicki 2023/2024

• Design thinking 2023/2024

  e-Learning Courses

• Demografia 2023/2024

  e-Learning Courses

• Degradacja Polimerów, IM II st. II sem. 2024/2025

  e-Learning Courses

• DC-2024

  e-Learning Courses

  II st (ang), sem.   AiR

• Drogi i Autostrady I (Bud. sem V inż) - rok 2023/2024

  e-Learning Courses

• DIGITAL INFRA MGMT NSTAC - 23/24

  e-Learning Courses

  Materiały do przedmiotu "DIGITAL INFRASTRUCTURE MANAGEMENT" - studia niestacjonarne, sem. zimowy 2023/24.

• Dynamika morza

  e-Learning Courses

  Kurs realizowany zgodnie z programem studiów na Wydziale Inżynierii Lądowej i Środowiska (WIJiŚ) Politechniki Gdańskiej. Studia:   II stopnia - magisterskie, stacjonarne Kierunek: Budownictwo wodne i morskie

• Do usunięcia - Mechatronika - W, L, MiBM, I st. stacj. sem.05 (PG_00055398) - 2023/2024

  e-Learning Courses

• Digital Platforms and Services - STAC - 2023/2024

  e-Learning Courses

• Danuta Zalewska WCH I st V sem 23/24z

  e-Learning Courses

• Danuta Zalewska OCE BJ I st III sem 23/24z

  e-Learning Courses

• Deep neural networks for data analysis

  e-Learning Courses

  The aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...

• Dyfrakcyjne Metody Badań Strukturalnych

  e-Learning Courses

• Drogi Wodne i Porty - 2023/2024

  e-Learning Courses

  Kierunek Transport, studia stacjonarne I stopnia, semestr V

• Diagnostyka i niezawodność dróg szynowych 2023/24

  e-Learning Courses

  Kurs diagnostyka i niezawodność dróg szynowych prowadzony jest w ramach specjalności drogi szynowe na studiach II stopnia na kierunku budownictwo