Search
dr Paweł Weichbroth
Employment
- Assistant professor at Department of Software Engineering
e-Learning courses
-
Zaawansowane techniki eksploracji danych INF 2023
Kurs jest przeznaczony dla studentów 1. semestru studiów 2. stopnia na kierunku Informatyka i specjalności uzupełniającej Zaawansowana Analiza Danych (ZAD).
-
Przetwarzanie Rozproszone 2021/2022
{mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}
-
Egzamin dyplomowy w trybie zdalnym – KIOP
Kurs przeznaczony na egzaminy dyplomowe Katedry Inżynierii Oprogramowania WETI.
-
Analiza danych typu Big Data 2022/23
The aim of the course is to familiarize students with the methods of storing and analysis of big data. Practical tools for these tasks are presented.
-
Data quality assurance - 2023
Data quality assurance / Zapewnianie jakości danych 2023 Prowadzący: Andrzej Wardziński Wykład: od 13 marca, poniedziałki 13:15 sala NE Audytorium 2 Projekt w drugiej połowie semestru Kod dostępu do przedmiotu w eNauczanie będzie przekazany podczas pierwszego wykładu
-
Metody badawcze w informatyce 2022/2023
Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.
-
Przetwarzanie Danych w Biznesie 2022/23
Kurs skierowany do studentów II semestru kierunku informatyka (II stopień) na specjalności ISI.
-
Operating systems (Data Engineering)
-
Advanced Data Mining 2022/23
-
Metody badawcze w informatyce 2021/2022
Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.
-
Metody badawcze w informatyce 2023/2024
Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.
-
Eksploracja danych 2023/24
-
Analiza danych typu Big Data 2024/25
The aim of the course is to familiarize students with the methods of acquiring, storing, and analyzing big data. Practical tools for these tasks are presented.
-
Operating systems (Data Engineering) - 2023/24
-
Eksploracja danych 2022/2023
Kurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.
-
Data Quality Assurance 2024
Data quality assurance / Zapewnianie jakości danych 2023 Prowadzący: Paweł Weichbroth Wykład: odbywają się zdalnie. Projekt w drugiej połowie semestru Kod dostępu do przedmiotu w eNauczanie będzie przekazany podczas pierwszego wykładu
-
Analiza danych typu Big Data
-
Przetwarzanie Danych w Biznesie 2024/25 zima
Kurs skierowany do studentów II semestru kierunku informatyka (II stopień) na specjalności ISI.
-
Data quality assurance
-
Analiza danych typu Big Data 2023/24
-
Przetwarzanie Danych w Biznesie 2023/24
Kurs skierowany do studentów II semestru kierunku informatyka (II stopień) na specjalności ISI.
-
Data Mining 2023/24
-
Seminarium Dyplomowe Magisterskie KIO 2023/2024
Informatyka, II stopień
-
Eksploracja danych 2023/2024 CUI
Kurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.
-
Operating systems (Data Engineering) - 2024/25
Conducted classes
-
-
Data quality assurance
Faculty of Electronics, Telecommunications and InformaticsField of study: Data Engineering
Field of study: Data Engineering
-
-
-
Data quality assurance
Faculty of Electronics, Telecommunications and InformaticsField of study: Data Engineering
Field of study: Data Engineering
-
MSc Diploma Seminar
Faculty of Electronics, Telecommunications and InformaticsField of study: Informatics
Specialization: Information Systems Engineering
-
-
-
Data quality assurance
Faculty of Electronics, Telecommunications and InformaticsField of study: Data Engineering
Field of study: Data Engineering
-
MSc Diploma Seminar
Faculty of Electronics, Telecommunications and InformaticsField of study: Informatics
Specialization: Information Systems Engineering
-
-
-
Data quality assurance
Faculty of Electronics, Telecommunications and InformaticsField of study: Data Engineering
Field of study: Data Engineering
-
MSc Diploma Seminar
Faculty of Electronics, Telecommunications and InformaticsField of study: Informatics
Specialization: Information Systems Engineering
-
-
-
Advanced Data Mining Techniques
Faculty of Electronics, Telecommunications and InformaticsField of study: Informatics
Specialization: Algorithms and Internet Technologies
Field of study: Informatics
Specialization: Machine learning
Field of study: Informatics
Elective subjects: Przedmioty obieralne dla kierunku Informatyka
Field of study: Informatics
Specialization: Information Systems Engineering
Field of study: Informatics
Specialization: Distributed Applications and Internet Systems
Field of study: Informatics
Elective subjects: Zaawansowana analiza danych
Field of study: Informatics
Specialization: Computer Networks
Field of study: Informatics
Specialization: Geoinformatic and Mobile Technologies
Field of study: Informatics
Specialization: Intelligent Interactive Systems
-
-
-
BSc Diploma Project I
Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics -
Advanced data mining
Faculty of Electronics, Telecommunications and InformaticsField of study: Data Engineering
Stream: Creating big data solutions
Profile: Intelligent data processing
Field of study: Data Engineering
Stream: Big data in business management
Profile: Intelligent data processing
Field of study: Data Engineering
Stream: Big data in business management
Profile: Intelligent data processing
Field of study: Data Engineering
Stream: Creating big data solutions
Profile: Intelligent data processing
-
-
-
MSc Diploma Thesis
Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics -
BSc Diploma Project 1
Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics -
BSc Diploma Project I
Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics -
Diploma thesis 1
Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics -
MSc Diploma Thesis
Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics
-
-
-
MSc Diploma Thesis
Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics -
MSc Diploma Thesis
Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics -
MSc Diploma Thesis
Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics -
Advanced data mining
Faculty of Electronics, Telecommunications and InformaticsField of study: Data Engineering
Stream: Creating big data solutions
Profile: Intelligent data processing
Field of study: Data Engineering
Stream: Big Data in Business Management
Profile: Intelligent data processing
Field of study: Data Engineering
Stream: Creating big data solutions
Profile: Intelligent data processing
Field of study: Data Engineering
Stream: Big Data in Business Management
Profile: Intelligent data processing
-
Advanced Data Mining Techniques
Faculty of Electronics, Telecommunications and InformaticsField of study: Informatics
Elective subjects: Zaawansowana analiza danych
-
-
-
Metody data mining
Faculty of Applied Physics and Mathematics -
Data Mining Methods
Faculty of Management and EconomicsField of study: Economic Analytics
-
seen 4502 times