Search
Abstract
Artykuł przedstawia metodę do wyznaczania charakterystyki pasożytniczych modulacji częstotliwości (kołysanie) obecnych w archiwalnych nagraniach dźwiękowych. Prezentowane podejście wykorzystuje śledzenie zmian sinusoidalnych komponentów dźwięku które odzwierciedlają przebieg kołysania. Analiza sinusoidalna wykorzystana jest do ekstrakcji składowych tonalnych ze zniekształconych nagrań dźwiękowych. Dodatkowo, w celu zwiększenia skuteczności śledzenia, wykorzystano predykator działający na bazie sieci neuronowej.
Citations
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1
Scopus
Authors (4)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Title of issue:
- Rough Sets and Knowledge Technology. strony 389 - 395
- Language:
- English
- Publication year:
- 2006
- Bibliographic description:
- Czyżewski A., Kostek B., Maziewski P., Litwic Ł.: Accidental wow defect evaluation using sinusoidal analysis enhanced by artificial neural networks// Rough Sets and Knowledge Technology/ ed. eds: G. Wang, J.F. Peters, A. Skowron, Y. Yao. Berlin: Springer, 2006, s.389-395
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.1007/11795131_56
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 96 times