ANALIZA EFEKTYWNOŚCI METOD GŁĘBOKIEGO UCZENIA W ODBIORZE SYGNAŁÓW GMSK

Alicja Olejniczak; Krzysztof Cwalina; Jarosław Sadowski; Jacek Stefański

doi:10.15199/59.2022.4.77

ANALIZA EFEKTYWNOŚCI METOD GŁĘBOKIEGO UCZENIA W ODBIORZE SYGNAŁÓW GMSK

Abstract

Sztuczna inteligencja odnajduje coraz szersze zastosowanie we współczesnej radiokomunikacji, choć głównie w ujęciu badawczym. Niniejszy artykuł przedstawia przegląd i ewaluację metod z obszaru głębokiego uczenia umożliwiających detekcję sygnałów z modulacją GMSK (ang. Gaussian Minimum Shift Keying) w kanale AWGN. Badane modele porównane zostały z optymalnym detektorem pracującym zgodnie z regułą największej wiarygodności MLSE (ang. Maximum Likelihood Sequence Estimation), a miarą oceny efektywności była bitowa stopa błędu.

Citations

0

CrossRef
0

Web of Science
0

Scopus

Authors (4)

Cite as

Full text

full text is not available in portal

full content of the article see on external site open in new tab

Keywords

Details

Category:: Articles
Type:: artykuły w czasopismach
Published in:: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne pages 351 - 354,
ISSN: 1230-3496
Language:: Polish
Publication year:: 2022
Bibliographic description:: Olejniczak A., Cwalina K., Sadowski J., Stefański J.: ANALIZA EFEKTYWNOŚCI METOD GŁĘBOKIEGO UCZENIA W ODBIORZE SYGNAŁÓW GMSK// Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne -Vol. 1,iss. 4 (2022), s.351-354
DOI:: Digital Object Identifier (open in new tab) 10.15199/59.2022.4.77
Verified by:: Gdańsk University of Technology