Abstract

Artykuł przedstawia możliwości rozwinięcie monitoringu miejskiego o automatyczną analizę dźwięku. Przedstawiono metody parametryzacji dźwięku, które możliwe są do zastosowania w takim systemie oraz omówiono aspekty techniczne implementacji. W kolejnej części przedstawiono system decyzyjny oparty na drzewach zastosowany w systemie. System ten rozpoznaje dźwięki niebezpieczne (strzał, rozbita szyba, krzyk) wśród dźwięków zarejestrowanych w warunkach miejskich (ruch uliczny). W drugiej części artykułu przedstawiono metody lokalizacji przestrzennej badanych dźwieków. The digital sound processing is commonly used in many application fields. It can also be applied in the domain of the modern monitoring systems, since the recorded audio stream can contain a valuable information for security purposes. The additional audio analysis can be important especially when the video cameras are not able to observe the scene due to the improper lighting circumstances or when a suspicious objects is hidden for the view of a camera. Similarly, as in the case of the video analysis, the problem is the amount of data needed to be analyzed. In the case of audio stream, is a particular problem, since one person can't monitor multi audio streams. Some automatic detection methods must be introduced in order to perform the automatic recognition of events which are non typical and can be related to a danger for citizens. The chapter presents the algorithm which automatically detects events like a broken window, a gun-shot and a scream. The crucial part of the algorithm is the modified spectral subtraction performed in order to diminish the influence of the significant and not stable background noise for the system performance. The resulting differential signal is parameterized and automatically recognized by the linear decision system.

Citations

Authors (4)