Search
Abstract
W niniejszym rozdziale przedstawiono przygotowanie algorytmu do automa-tycznego układania kolejności utworów muzycznych i zgrywającego je do postaci jednego, długiego miksu. Dzięki algorytmowi dobierane są utwory na podstawie analizy podobieństwa fragmentów końcowych i początkowych utworów. Podo-bieństwo to jest obliczane za pomocą odległości euklidesowej między wektorami parametrów wyznaczonymi przez autoenkoder oraz na podstawie analizy skupień (data clustering). Taki sposób ułożenia utworów umożliwia zapewnienie ciągłości listy. Jakość wyników jest weryfikowana z zastosowaniem testów odsłuchowych przez porównanie automatycznie generowanych list z listami ułożonymi w sposób losowy.
Citations
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Authors (3)
-
Kamila Pietrusińska mgr inż.
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2021
- Bibliographic description:
- Pietrusińska K., Kurowski A., Kostek B.: AUTOMATYCZNE GENEROWANIE KOLEJNOŚCI LIST UTWORÓW MUZYCZNYCH// Postępy badań w inżynierii dźwięku i obrazu: nowe trendy i zastosowania technologii dźwięku wielokanałowego oraz badania jakości dźwięku/ : , 2022, s.225-242
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.37190/ido2021
- Sources of funding:
-
- Statutory activity/subsidy
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 85 times