Search
Design and optimization of IIR digital filters with non-standard characteristics using continuous ant colony optimization algorithm
Abstract
W pracy przedstawiono metodę projektowania i optymalizacji stabilnych filtrów cyfrowych IIR o niestandardowych charakterystykach amplitudowych, przy zastosowaniu ''mrówkowego'' algorytmu optymalizującego ACO. W proponowanej metodzie (nazwanej ACO-IIRFD), wprowadzono dynamiczne zmiany parametrów. Dzięki tym zmianom parametrów filtru cyfrowego możliwe jest uzyskanie małych odchyłek charakterystyk między założonymi i aktualnymi. Stosując tę metodę zaprojektowano trzy rodzaje filtrów cyfrowych IIR o charakterystykach: liniowo-opadającej, liniowo-narastającej i nieliniowo-narastającej, które mogą mieć zastosowanie w korektorach amplitudowych.
Authors (2)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Title of issue:
- Artificial Intelligence : theories, models and applications : proceedings of 5th Hellenic Conference on AI, Syros, Greece, October 2008 strony 395 - 400
- Language:
- English
- Publication year:
- 2008
- Bibliographic description:
- Słowik A., Białko M.: Design and optimization of IIR digital filters with non-standard characteristics using continuous ant colony optimization algorithm // Artificial Intelligence : theories, models and applications : proceedings of 5th Hellenic Conference on AI, Syros, Greece, October 2008/ ed. eds. J. Darzentas, G. A. Vouros [et al]. Berlin/Heidelberg: Springer, 2008, s.395-400
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 68 times