EBE: elastic blob ensemble for coarse human tracking - Publication - Bridge of Knowledge

Search

EBE: elastic blob ensemble for coarse human tracking

Abstract

Proponujemy nowy probabilistyczny algorytm śledzenia oparty na elastycznym zespole kropelkowym (EBE), który ma zastosowanie przy śledzeniu obiektów elastycznych. Wynikiem jest wskazówka nt. zgrubnego ruchu w postaci lokalizacji i orientacji obiektu wraz z lokalizacją kropelki. Głównym założeniem jest to, że orientacja całego obiektu nie zmienia się znacznie między sąsiednimi klatkami. Dyskretna przestrzeń rozwiązań jest tworzona w bieżącej ramce wokół pozycji kropelki z poprzedniej klatki. Nasz model promuje rozwiązania, których orientacje są zbliżone do wcześniejszej orientacji i dobrze dopasowują wygląd modelowany do obserwowanego i które dobrze modelują założony wzorzec przestrzenny. Łączy w sobie zalety trzech popularnych podejść do wizyjnego śledzenia: układu śledzącego ze średnim-przesunięciem, filtrowanie cząstek, oraz struktur graficznych. W rezultacie powyższego, proponowane podejście pozwala na śledzenie górnej części ciała ludzkiego złożonej z głowy, tułowia i biodra z szybkością 40 klatek na sekundę na typowym komputerze biurkowym.

Citations

  • 3

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 3

    Scopus

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:
Conference activity
Type:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Title of issue:
IEEE International Conference on Image Processing, Orlando Florida USA 30 September-3 October 2012
Language:
English
Publication year:
2012
Bibliographic description:
Węsierski D., Horain P., Kowalczuk Z.: EBE: elastic blob ensemble for coarse human tracking// IEEE International Conference on Image Processing, Orlando Florida USA 30 September-3 October 2012/ Orlando: , 2012,
DOI:
Digital Object Identifier (open in new tab) 10.1109/icip.2012.6467187
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 105 times

Recommended for you

Meta Tags