Gain Correction for Nearly Optimal Variable Fractional Sample Delay Filter Design - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Gain Correction for Nearly Optimal Variable Fractional Sample Delay Filter Design

Abstract

Jedną z najbardziej efektywną numerycznie metodą projektowania filtrów jest metoda okien. Sprawia to, że takie podejście bardzo dobrze nadaje się do implementacji filtrów ułamkowoopóźniających o zmiennym opóźnieniu, gdzie wymagana jest częsta aktualizacja współczynników takiego filtru. Z drugiej strony, jeżeli wymagane są filtry wysokiej jakości wybór okna jest najczęściej problematyczny. Z tego powodu w pracy rozpatrzono użycie symetrycznego okna wyodrębnionego z odpowiedzi impulsowej filtru optymalnego. Takie pojedyncze widmo, wyodrębnione dla pewnego dowolnie wybranego opóźnienia pozwala na zaimplementowanie filtru prawieoptymalnego. Należy jednak pamiętać, że wraz ze zmianą opóźnienia zmienia się również wzmocnienie projektowanego filtru, co jest cechą niepożądaną i musi być skorygowane. W pracy pokazano, że odpowiednia korekcja wzmocnienia filtru prowadzi do numerycznie wydajnej implementacji prawieoptymalnego filtru ułamkowoopóźniającego. Rozpatrzono dwa przypadki: filtry optymalne w sensie kryterium minimax oraz filtry optymalne w sensie kryterium najmniejszych kwadratów.

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:
Conference activity
Type:
materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Title of issue:
Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications SPA 2011 : conference proceedings, Poznan, 29030th September 2011 strony 27 - 32
Language:
English
Publication year:
2011
Bibliographic description:
Blok M..: Gain Correction for Nearly Optimal Variable Fractional Sample Delay Filter Design, W: Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications SPA 2011 : conference proceedings, Poznan, 29030th September 2011, 2011, ,.
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 75 times

Recommended for you

Meta Tags