Search
Abstract
Opisano działanie wybranych modeli uczenia maszynowego znajdujących zastosowanie w przetwarzaniu języka naturalnego w szczególności wy- korzystywanych do generowania tekstu. Przedstawiono również model BERT i jego różne wersje, a także praktyczne wykorzystanie modeli typu Transformer. Przedstawiono ich działanie w aplikacji zmieniającej nastrój tekstu w sposób sekwencyjny.
Authors (3)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2021
- Bibliographic description:
- Szymański J., Wilk M., Baziak R.: Generowanie tekstu z użyciem sieci typu Transformer// Uczenie maszynowe i systemy rozproszone/ : , 2021,
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 219 times
Recommended for you
Introduction to the special issue on machine learning in acoustics
- Z. Michalopoulou,
- P. Gerstoft,
- B. Kostek
- + 1 authors
2021
Text-mining Similarity Approximation Operators for Opinion Mining in BI tools
- N. Rizun,
- P. Kapłański,
- Y. Taranenko
- + 1 authors
2016