Search
Influence of input data on airflow network accuracy in residential buildings with natural wind - and stack - driven ventilation.
Abstract
W artykule omówiono wpływ danych wejściowych na dokładność modelu przepływu sieciowego powietrza w budynkach mieszkalnych z naturalną i kominową wentylacją. Zastosowano połączony model AFN-BES. Wyniki numeryczne omówiono dla 8 różnych przypadków z różnymi danymi ciśnienia wiatru. Wyniki pokazały, że ogromny wpływ danych wejściowych dotyczących ciśnienia wiatru na wyniki numeryczne.
Citations
-
1 4
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1 5
Scopus
Authors (3)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Published in:
-
Building Simulation
no. 10,
pages 229 - 238,
ISSN: 1996-3599 - Language:
- English
- Publication year:
- 2017
- Bibliographic description:
- Arendt K., Krzaczek M., Tejchman-Konarzewski A.: Influence of input data on airflow network accuracy in residential buildings with natural wind - and stack - driven ventilation.// Building Simulation. -Vol. 10, nr. 2 (2017), s.229-238
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.1007/s12273-016-0320-5
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 75 times