Search
Abstract
Artykuł przedstawia metody oceny podobieństwa figur do liter opracowane dla potrzeb urządzenia do lokalizacji i odczytu napisów z przeznaczeniem dla osób niewidomych. Ocena dotyczy kształtów segmentów znajdowanych na obrazie zawierającym potencjalny tekst (np. witryna sklepu, drzwi z wizytówką, autobus z numerem linii). Celem tej oceny jest wyodrębnienie segmentów obrazu reprezentujących tekst i przekazanie ich do systemu rozpoznawania znaków. Pierwotnie opracowany algorytm (prezentowany na jednej z wcześniejszych edycji konferencji KKTI) bazujący na zaproponowanym przez autora odwzorowaniu maksymalnego kwadratu MSM (ang. Maximal Square Map) bardzo dobrze się sprawdza dla liter zbudowanych z linii jednakowej grubości. W przypadku jednak znaków ''narysowanych'' liniami o zróżnicowanej grubości potrzebne jest udoskonalone kryterium. Artykuł omawia rozmaite podejścia i wskazuje najlepsze rozwiązanie poparte testami na przykładowym obrazie.
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
no. T. 16,
pages 243 - 248,
ISSN: 1732-1166 - Language:
- Polish
- Publication year:
- 2008
- Bibliographic description:
- Lebiedź J.: Klasyfikacja segmentów obrazu na litery i nielitery// Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne. -Vol. T. 16., (2008), s.243-248
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 97 times