Search
Abstract
Coraz większą popularność zyskuje usługa predykcji za pomocą sieci neuronowych. Model ten zakłada istnienie serwera, który za pomocą wyuczonej sieci neuronowej dokonuje predykcji na danych otrzymanych od klienta. Model ten jest wygodny, ponieważ obie strony mogą skupić się na rozwoju w swojej specjalizacji. Wystawia on jednak na ryzyko utraty prywatności zarówno klienta, wysyła- jącego wrażliwe dane wejściowe, jak i serwer, udostępniający wy- uczony model sieci neuronowej. Niniejszy rozdział opisuje proces dokonywania nieświadomej predykcji za pomocą sieci neuronowych. Nieświadomość pozwala na dokonanie predykcji za pomocą sieci neu- ronowych przy zachowaniu prywatności danych wejściowych klienta oraz modelu serwera. Umożliwia świadczenie usług, które dotych- czas blokowane były przez regulacje prawne lub brak wiarygodności przetwarzających je systemów.
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2022
- Bibliographic description:
- Barański S.: Nieświadome sieci neuronowe// Algorytmy i zastosowania inteligencji obliczeniowej/ : Politechnika Gdańska, 2022, s.103-125
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 101 times
Recommended for you
Neural network breast cancer relapse time prognosis
- K. Bartoszek,
- B. Izydorek,
- T. Ratajczak
- + 3 authors