Odporne na przekłamania pomiarowe algorytmy estymacji parametrycznej w zagadnieniach diagnostyki systemów
Abstract
W pracy rozważa się zastosowanie metod identyfikacji parametrycznej do pozyskiwania użytecznej dla celów diagnostyki informacji. Odpowiednie algorytmy estymacji umożliwiają zarówno śledzenie zmian istotnych parametrów nadzorowanych procesów, jak też wyznaczanie ocen takich parametrów na podstawie informacji niepełnej bądź częściowo zafałszowanej. Analizie poddaje się procesy przemysłowe modelowane za pomocą równań różnicowych oraz liniowych i nieliniowych równań różniczkowych zwyczajnych. Ponieważ klasyczny estymator najmniejszych kwadratów nie nadaje się do przetwarzania danych zawierających błędy grube, zadanie odpornej na przekłamania pomiarowe identyfikacji rozwiązuje się stosując estymator w sensie najmniejszej sumy modułów błędów predykcji. Działanie algorytmów estymacji weryfikuje się drogą obliczeń symulacyjnych.
Authors (2)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Title of issue:
- Inteligentne wydobywanie informacji w celach diagnostycznych strony 221 - 240
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2007
- Bibliographic description:
- Kozłowski J., Kowalczuk Z.: Odporne na przekłamania pomiarowe algorytmy estymacji parametrycznej w zagadnieniach diagnostyki systemów// Inteligentne wydobywanie informacji w celach diagnostycznych/ ed. pod red. Zdzisława Kowalczuka, Bogdana Wiszniewskiego. Gdańsk: Pomorskie Wydaw. Naukowo-Techniczne, 2007, s.221-240
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 113 times