Search
Abstract
W pracy scharakteryzowano state_of_the_art w zakresie kwantowych algorytmów ewolucyjnych. Scharakteryzowano zasady efektywnego projektowania tej klasy algorytmów genetycznych. Podano wyniki uzyskane za pomocą kwantowego algorytmu ewolucyjnego AQMEA w zakresie wyznaczanie przydziałów zadań optymalnych w sensie Pareto.
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
International Journal of Computers Communications & Control
no. 4,
pages 91 - 100,
ISSN: 1841-9836 - Language:
- English
- Publication year:
- 2010
- Bibliographic description:
- Balicki J.: Pareto Task Assignments by an Adaptive Quantum-based Evolutionary Algorithm AQMEA// International Journal of Computers Communications & Control. -Vol. 4., iss. 4 (2010), s.91-100
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 51 times