Search
Abstract
Celem pracy jest przedstawienie i ocena algorytmów rozpoznawania chorób w filmach endoskopowych pod kątem możliwości ich zastosowania do budowy systemów automatycznego wykrywania chorób dla rzeczywistego wspomagania badań lekarskich. Porównano efektywność najnowszych algorytmów poprzez pomiar ich skuteczności w zaawansowanym środowisku testowym, zbudowanym w oparciu o materiały z filmów endoskopowych, opracowane we współpracy z Gdańskim Uniwersytetem Medycznym. Do klasyfikacji obrazów wykorzystane zostały sieci neuronowe oraz klasyfikatory SVM, których efektywność została również porównana. Przeprowadzono również optymalizację algorytmów i klasyfikatorów poprzez automatyczny dobór parametrów zapewniających najwyższą skuteczność. W efekcie przeprowadzonych testów wskazane zostały najbardziej obiecujące algorytmy, a uzyskana skuteczność wykrywania chorób okazała się zadowalająca.
Authors (2)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
no. T. 1,
pages 395 - 400,
ISSN: 1732-1166 - Language:
- Polish
- Publication year:
- 2011
- Bibliographic description:
- Brzeski A., Cychnerski J.: Rozpoznawanie chorób układu pokarmowego z wykorzystaniem technik sztucznej inteligencji// Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne. -Vol. T. 1., (2011), s.395-400
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 187 times