System identification theory-based estimation of underwater acoustic channel for broadband communications.
Abstract
Płytki kanał podwodny jest niestacjonarny z powodu wielokrotnych odbić fal dźwiękowych od powierzchni wody oraz ruchu nadajnika i odbiornika systemu komunikacyjnego. Dla zapewnienia szybkiej transmisji danych niezbędna jest estymacja kanału oparta na equalizacji adaptacyjnej. W systemach komunikacji podwodnej stosowane są zazwyczaj equalizery DFE z zaimplementowanymi algorytmami najmniejszych kwadratów: LMS oraz RLS.W artykule zaproponowano wykorzystanie wraz z modulacją OFDM equalizacji adaptacyjnej, opartej na dwóch metodach stosowanych do identifikacji procesów niestacjonarnych.Pierwsza z metod to metoda filtracji Kalmana, zakładająca stochastyczny model zmian parametrów kanału. Druga z proponowanych technik to metoda funkcji bazowych, zakładająca deterministyczny model zmian parametrów identyfikowanego procesu. Metody zaimplementowano zarówno w tradycyjnym szerokopasmowym equalizerze jak i w układzie wielu wąskopasmowych korektorów. Cztery modele equalizerów zostały przetestowane w środowisku symulacyjnym.
Authors (3)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Language:
- English
- Publication year:
- 2005
- Bibliographic description:
- Kochańska I., Lasota H., Salamon R.: System identification theory-based estimation of underwater acoustic channel for broadband communications.// / : , 2005,
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 134 times