Search
Abstract
W pracy zaprezentowano efekt wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w procesie analizy odpowiedzi matryc czujników gazu. Przedstawione zostały podstawy teoretyczne sieci neuronowej jednokierunkowej oraz dwóch algorytmów uczenia tej sieci, następnie została ona wykorzystana do klasyfikacji substancji lotnych na podstawie pomiarów matrycy sześciu rezystancyjnych półprzewodnikowych czujników gazu. Przy użyciu środowiska obliczeniowego MATLAB zbadano skuteczność klasyfikacji gazów dla sieci o różnych architekturach oraz wybrano optymalny wariant. Porównane zostały dwie funkcje treningu sieci. Zbadano wpływ eliminacji poszczególnych czujników na skuteczność klasyfikacji substancji lotnych.
Authors (3)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Title of issue:
- Materiały konferencyjne ICT Young 2013 strony 361 - 366
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2013
- Bibliographic description:
- Ardanowska E., Kalinowski P., Jasiński G.: WYKORZYSTANIE SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH DO ANALIZY ODPOWIEDZI MATRYC CZUJNIKÓW GAZU// Materiały konferencyjne ICT Young 2013/ ed. P. Skorowski, M. Zabolski : , 2013, s.361-366
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 108 times