Search
Abstract
Artykuł przedstawia sposób zastosowania metody k-średnich (k-means) do analizy danych o komórkach nowotworu piersi pochodzących z Breast Cancer Wisconsin Data Set, pobranych podczas biopsji cienkoigłowej. Celem analizy jest sprawdzenie, czy na podstawie parametrów geometrycznych pobranych komórek istnieje możliwość automatycznego podziału pacjentek na grupy o podobnym ryzyku wystąpienia nowotworu złośliwego. Zastosowanie metody grupowania zostało poprzedzone redukcją wymiaru danych poprzez wyodrębnienie składowych głównych (Principal Component Analysis). Uzyskane współczynniki posłużyły do ekstrakcji reguł, tj. sformułowania wniosków dotyczących wpływu poszczególnych parametrów geometrycznych na wynik klasyfikacji.
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Title of issue:
- W : Metody Matematyczne w Zastosowaniach. - tom 2 strony 225 - 240
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2014
- Bibliographic description:
- Palikowska K.: Zastosowanie metod analizy wielowymiarowej w rozpoznawaniu komórek nowotworowych// W : Metody Matematyczne w Zastosowaniach. - tom 2/ ed. Agnieszka Bartłomiejczyk Gdańsk: Centrum Zastosowań Matematyki, Politechnika Gdańska, 2014, s.225-240
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 75 times