Search
ZASTOSOWANIE METOD SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH DO WYSZUKIWANIA STANÓW REFERENCYJNYCH PRZEPŁYWÓW W KANAŁACH ŁOPATKOWYCH DLA CELÓW DIAGNOSTYKI CIEPLNO-PRZEPŁYWOWEJ TURBIN PAROWYCH
Abstract
Turbina jest złożonym urządzeniem cieplno-mechanicznym. O jej efektywności decyduje z kolei jakość przepływu czynnika roboczego przez jej układ łopatkowy. Współczesne metody badawcze doprowadziły do wysokich wartości wskaźników sprawnościowych turbinowych systemów łopatkowych. Jest to najważniejsze zadanie jednej z diagnostyk, a mianowicie diagnostyki cieplno-przepływowej, która koncentruje się przede wszystkim na sprawnościowych aspektach eksploatacji. W diagnostyce obserwuje się kilka krytycznych etapów. Pierwszym z nich jest zadanie szybkiego określania wzorca. Dlatego też diagnostyka cieplno-przepływowa z wykorzystaniem wzorca sprawnej pracy, zwanego też stanem referencyjnym, posługuje się dotychczas uproszczonymi modelami obliczeniowymi do wyznaczania tego wzorca. Jest to związane głównie z wymaganiami systemów diagnostycznych odnośnie krótkiego czasu określania parametrów stanu referencyjnego – wzorca. Przy wykorzystaniu w diagnostyce modeli przestrzennych wyznaczających trójwymiarowe rozkłady parametrów cieplno-przepływowych można modelować prawie wszystkie zjawiska w układach łopatkowych. Co więcej, możnaby brać pod uwagę dodatkowe zjawiska wykorzystywane już w niektórych rodzajach diagnostyki takie jak np. akustyczne. Byłoby to jednak okupione wielokrotnie wydłużonym czasem obliczeń. Perspektywa zastosowania uszczegółowionych metod wielowymiarowych w diagnostyce musi więc prowadzić do ich modyfikacji. Modyfikacja powinna zachować wymienione ich zalety, skracając istotnie czas obliczeń. Można ja wykonać w oparciu o metody sztucznych sieci neuronowych. Jeżeli praktyczne rozwiązania okażą się działającymi wystarczająco szybko, to proponowane modele mogłyby być stosowane nawet w diagnostyce on-line.
Authors (3)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Title of issue:
- W : O zastosowaniu neuronowych symulatorów przepływu przez kanały łopatkowe turbin do wyznaczania stanu referencyjnego w diagnostyce cieplno-przepływowej strony 162 - 175
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2014
- Bibliographic description:
- Butterweck A., Grzymkowska A., Głuch J.: ZASTOSOWANIE METOD SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH DO WYSZUKIWANIA STANÓW REFERENCYJNYCH PRZEPŁYWÓW W KANAŁACH ŁOPATKOWYCH DLA CELÓW DIAGNOSTYKI CIEPLNO-PRZEPŁYWOWEJ TURBIN PAROWYCH// W : O zastosowaniu neuronowych symulatorów przepływu przez kanały łopatkowe turbin do wyznaczania stanu referencyjnego w diagnostyce cieplno-przepływowej/ ed. dr hab. inż. Jerzy Głuch, prof. nadzw. PG Gdańsk: Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, 2014, s.162-175
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 80 times
Recommended for you
ZADANIA I PROBLEMY BADAWCZE DIAGNOSTYKI CIEPLNO-PRZEPŁYWOWEJ OBIEKTÓW ENERGETYCZNYCH
- J. Głuch,
- A. Gardzilewicz,
- J. Ślęzak-Żołna