Filters
total: 3930
filtered: 456
-
Catalog
- Publications 2216 available results
- People 108 available results
- Inventions 11 available results
- Projects 27 available results
- Laboratories 5 available results
- Research Teams 7 available results
- Research Equipment 3 available results
- e-Learning Courses 456 available results
- Events 32 available results
- Open Research Data 1065 available results
Chosen catalog filters
Search results for: hurtownie%20danych
-
Hurtownie danych 2022
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Hurtownie danych 2024
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Hurtownie danych 2023
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Hurtownie danych 2024_2025
e-Learning CoursesKierunek: Informatyka Rok studiów: 3 Semestr: 5
-
L23_24 Hurtownie i eksploracja danych
e-Learning Courses -
Hurtownie i eksploracja danych-(IBm)
e-Learning CoursesI stopień IBio
-
L22_23 Hurtownie i eksploracja danych
e-Learning Courses -
Hurtownie i eksploracja danych-(IBm) 2019
e-Learning CoursesI stopień IBio
-
Hurtownie i eksploracja danych (lato 2021/2022)
e-Learning Courses -
Basics of Data Warehouses Path
e-Learning CoursesWithin this path the basic aspects of data warehouses (architecture, star schema, etc.) are discussed. The course is intended for students of the 1st degree of Informatics Field (semester 5) - Kurs planowany dla studentów I stopnia kierunku informatyka (semestr 5) - przedmiot Hurtownie danych oraz dla studentów II stopnia kierunku informatyka, specjalność ZAD.
-
Ekonometria Przestrzenna AGII sem2 - 2022
e-Learning CoursesCelem kursu jest zapoznanie studentów z zasadami analiz i konstrukcji modeli przestrzennych, metodami wizualizacji danych przestrzennych oraz przedstawienie podstawowych pojęć związanych ze zmianą sposobów rozmieszczenia przestrzennego wartości badanych zmiennych.
-
Ekonometria Przestrzenna - Projekt Zespołowy - 2023/2024
e-Learning CoursesCelem kursu jest zapoznanie studentów z zasadami analiz i konstrukcji modeli przestrzennych, metodami wizualizacji danych przestrzennych oraz przedstawienie podstawowych pojęć związanych ze zmianą sposobów rozmieszczenia przestrzennego wartości badanych zmiennych.
-
Bazy Danych
e-Learning CoursesBazy danych, pojęcia podstawowe, modele danych , obsługa baz danych, j. SQL , kodowanie interfejsu do baz danych
-
Bazy danych
e-Learning CoursesPodstawy baz danych - modele danych, obsługa systemów baz danych w SQL
-
Bazy danych w Zastosowaniach
e-Learning CoursesBazy danych - podstawowe pojęcia, modele danych - prosty , hierarchiczny, sieciowy, model relacyjny - podstawy - projektowanie Baz danych, algebra relacyjna, język SQL. Współczesne mechanizmy w bazach danych - transakcje, wyzwalacze, łączenie baz danych z programami. Model obiektowy i obiektowo-relacyjny. Bazy non-SQL
-
Wielodostępowe Struktury Danych (2324)
e-Learning CoursesPojęcie danych, modelu danych, bazy danych Modele danych - Płaski , hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy Podstawy j. SQL na przykładzie PostgreSQL Bazy non SQL
-
Wielodostępowe Struktury danych
e-Learning CoursesWprowadzenie do technologii skłądowania danych - baz danych
-
Podstawy baz danych (2324)
e-Learning CoursesPodstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych
-
Bazy danych w zastosowaniach (2324)
e-Learning CoursesPodstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych
-
Analiza danych biznesowych z wykorzystaniem MS Excel
e-Learning CoursesKurs prowadzony w ramach Projektu: Kompetencje siłą napędową studentów WZiE PG. Zakres kursu obejmuje następujące zagadnienia: przygotowanie danych do analizy, analiza danych, tworzenie baz danych, prezentacja danych w formie tabelarycznej i graficznej, prognozowanie wybranymi metodami adaptacyjnymi oraz publikacja danych i wykresów w PPoint i Word document.
-
Wielodostępowe struktury danych - Nowy
e-Learning CoursesPrzedmiot dotyczący danych i systemów ich składowania w bazach danych
-
Analiza Danych
e-Learning Courses -
Bazy danych
e-Learning Courses -
BAZY DANYCH
e-Learning Courses -
Seminarium Inżynierii Środowiska III
e-Learning CoursesStudent poznaje podstawy numerycznych modeli terenu (DTM), zasady budowy DTM metodami analitycznymi i neuronowymi, generalizację i redukcję danych pomiarowych, 3D GIS, pozyskiwanie danych oraz niepewność pozyskanych danych.
-
Podstawy Baz Danych
e-Learning CoursesBazy danych - pojęcia ogólne, modele danych - prosty, hierarchiczny, sieciowy. Relacyjny model danych - podstawy, projektowanie RBD, algebra relacyjna, język SQL. Transakcje, wyzwalacze w RBD. Łączenie się z RBD z poziomu innych języków i aplikacji. Modele obiektowy i obiektowo relacyjny. Bazy danych non-SQL
-
Optymalizacja baz danych
e-Learning Courses -
Eksploracja danych multimedialnych
e-Learning CoursesII stopień IBio
-
Akwizycja danych 2022
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.
-
Eksploracja danych - Nowy
e-Learning CoursesKurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.
-
Eksploracja danych MSU
e-Learning Courses -
Metody eksploracji danych
e-Learning Courses -
Bazy danych - 2022
e-Learning Courses -
Podstawy Baz danych
e-Learning CoursesBazy danych - modele , podstawowe pojęcia, implementacje, języki
-
Podstawy analizy danych
e-Learning CoursesAI w biznesie, edycja 2021/22. Prowadzący: dr inż. Karol Flisikowski
-
Analiza Danych I__II__S
e-Learning Courses -
Aplikacje Baz Danych
e-Learning Courses -
Bazy danych NST
e-Learning Courses -
Bezprzewodowa transmisja danych
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest wprowadzenie do najważniejszych zagadnień istotnych z punktu widzenia bezprzewodowej transmisji danych, w tym podstaw związanych z propagacją sygnałów radiowych, z uwzględnieniem różnych środowisk działania systemów, oraz informacji dotyczących najpopularniejszych systemów bezprzewodowych wykorzystywanych w systemach bezzałogowych, z uwzględnieniem ich bloków funkcjonalnych, parametrów i konfiguracji mających...
-
Patentowe Bazy Danych
e-Learning CoursesProwadząca: Karolina Szambelan, Zespół Rzeczników Patentowych PG Terminy: 1 spotkanie online: piątek 08.03 od 17:00 do 19:30 2 spotkanie online: piątek 15.03 od 17:00 do 19:30 Szkolenie pozwala na zdobycie zaawansowanych umiejętności informacyjnych do wyszukiwania danych o pracach o innowacyjnym charakterze, w tym wielodyscyplinarnych zgłoszeń patentowych i innowacji, które uzyskały ochronę patentową. Podczas zajęć możliwe...
-
Akwizycja danych 2024
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.
-
Akwizycja danych 2023
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.
-
Bazy danych - 2023
e-Learning Courses -
Analiza danych AI
e-Learning CoursesAnaliza danych (AI) - dr inż. Karol Flisikowski, prof. uczelni.
-
Bazy danych - 2024
e-Learning Courses -
Numerical Methods - Data Engineering - 2024
e-Learning CoursesInżynieria danych
-
Zbieranie i numeryczna analiza danych
e-Learning CoursesZbieranie i analiza danych pomiarowych
-
Systemy teleinnformatyczne i telematyka w transporcie 202/2023 zimowy
e-Learning CoursesPodstawowe definicje. Rodzaje systemów informacyjnych i ich opis. Ilość informacji, kodowanie i kompresja. Właściwości systemów teleinformatycznych. Sieci informatyczne: nadajniki, odbiorniki, media transmisyjne. Protokoły transmisji danych. Przewodowe sieci abonenckie. Sieci lokalne i rozległe LAN, WAN. Zasady łączenia sieci. Rozmieszczenie zasobów informacji i ich przepływ. Środki i standardy przekazywania informacji. Systemy...
-
Metody nieliniowej analizy danych
e-Learning CoursesNazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne
-
Bazy danych w zastosowaniach
e-Learning CoursesBazy danych - modele , implementacje ,języki