Search results for: DATA FUSION METHODS

• Basics of Data Warehouses Path

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka
  • K. Goczyła

  Within this path the basic aspects of data warehouses (architecture, star schema, etc.) are discussed. The course is intended for students of the 1st degree of Informatics Field (semester 5) -  Kurs planowany dla studentów I stopnia kierunku informatyka (semestr 5) - przedmiot Hurtownie danych oraz dla studentów II stopnia kierunku informatyka, specjalność ZAD.

• Data Structures (Doctoral Studies) - New

  e-Learning Courses

  • K. Goczyła

  The course is designed to provide students with the knowledge regarding basic data structures and associated algorithms used in broad range of applications. Students will also gain knowledge about how to evaluate the quality of algorithms in the context of time and space usage. Additionally, during seminars, students get familiar with biographies of most famous creators of the algorithms.

• Spectroscopy Methods in Nanotechnology 2023

  e-Learning Courses

  • A. Witkowska

  Course for 2nd degree Students of Nanotechnology, specialization Nanostructures and computer simulations in materials science, sem. 2. The aim of the course is to discuss the basic theoretical and practical issues of spectroscopy and presentation of the various types of spectroscopic methods and ways to interpret spectra, with particular attention paid to the possibility of their use in the study of nanostructured systems.

• Spectroscopy Methods in Nanotechnology 2022

  e-Learning Courses

  • A. Witkowska

  Course for 2nd degree Students of Nanotechnology, specialization Nanostructures and computer simulations in materials science, sem. 2. The aim of the course is to discuss the basic theoretical and practical issues of spectroscopy and presentation of the various types of spectroscopic methods and ways to interpret spectra, with particular attention paid to the possibility of their use in the study of nanostructured systems.

• Big Data processing frameworks - 2022

  e-Learning Courses

  • A. Przybyłek

  Informatics, postgraduate studies Data Engineering, undergraduate studies

• Big Data processing frameworks - 2023

  e-Learning Courses

  • A. Przybyłek

  Informatics, postgraduate studies Data Engineering, undergraduate studies

• Big Data processing frameworks - 2024

  e-Learning Courses

  • A. Przybyłek

  Informatics, postgraduate studies Data Engineering, undergraduate studies

• Numerical Methods for Partial Differential Equations

  e-Learning Courses

  • M. Rewieński

  Course description: This course focuses on modern numerical techniques for linear and nonlinear elliptic, parabolic and hyperbolic partial differential equations (PDEs), and integral equations fundamental to a large variety of applications in science and engineering. Topics include: formulations of problems in terms of initial and boundary value problems; finite difference and finite element discretizations; boundary element approach;...

• Multiscale Methods Summer School 2023

  e-Learning Courses

  • P. Rakowski
  • I. Kuzborska
  • J. Szostak
  • J. Franz
  • M. Chmielecki
  • J. Borucka
  • M. Franz

  Summer school on Multiscale Methods at Gdańsk University of Technology. 3. - 7. July: 10 hours online10. - 14. July: 10 hours online17. - 21. July: 10 hours online24. - 28. July: 30 hours online or in Gdańsk (you choose) Participation is for free!   More info and registration: https://ftims.pg.edu.pl/en/science-app/summer-schools-2023/multi-scale-methods-summer-school  

• [ILiT, IŚGiE] Numerical Methods

  e-Learning Courses

  • P. Kłosowski

  {mlang pl} Dyscyplina: inżynieria lądowa i transport; inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I i II roku Prowadzący:  prof. dr hab. inż. Paweł Kłosowski Liczba godzin: 30 Forma zajęć: wykład/laboratoria {mlang} {mlang en} Discipline: civil engineering and transport; environmental engineering, mining and power engineering Obligatory course for 1st and 2nd-year PhD students Academic...

• Big Data 2023

  e-Learning Courses

  • P. Jasik

• Data quality assurance

  e-Learning Courses

  The first lecture: 22.02.2021 at 8:15 on Teams Pierwszy wykład: 22.02.2021 o 8:15 w Teams ---------------------------------------------- Kierunek: Inżynieria danych (WETI) Studia I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, semestr 6

• METHODS OF QUANTITATIVE ANALYSIS (TEAM PROJECT) (2022/2023)

  e-Learning Courses

  • P. Paradowski

  METHODS OF QUANTITATIVE ANALYSIS (TEAM PROJECT) - Economic Analytics, Lecture and Lab, Winter Semester 2022/2022. Teacher: dr Piotr Paradowski 

• Qualitative Research Methods

  e-Learning Courses

  • K. Zięba

• FORECASTING - QUANTITATIVE METHODS

  e-Learning Courses

  • P. Paradowski

• ESynthesis methods of nanomaterials

  e-Learning Courses

  • M. S. Łapiński

• Microscopy methods in nanotechnology

  e-Learning Courses

  • J. Karczewski

• Spatial data processing technologies

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • Z. Łubniewski
  • E. Lubecka

• Business Data Analytics-2022

  e-Learning Courses

  • N. Rizun

• Operating systems (Data Engineering)

  e-Learning Courses

  • P. Weichbroth
  • K. Łukasiewicz
  • M. Wróbel

• DATA MINING NSTAC 2022

  e-Learning Courses

  • N. Rizun

  NSTAC

• Inżynieria Danych Data Science

  e-Learning Courses

  • P. Jasik

• Data Mining 2023/24

  e-Learning Courses

  • P. Weichbroth
  • A. Karpus
  • W. Waloszek

• Advanced methods in biosensing: fundamentals and applications

  e-Learning Courses

  • R. Bogdanowicz
  • J. Ryl

  This course provides instruction in the basic science and engineering conceptsrequired to understand the design and application of biosensors. Different biosensorsystems are explored, ranging from electrochemical devices, through to optical orthermal systems. Instruction is also given in the general principles of sampling andanalysis, statistical presentation and manipulation of data. The primary focus will bethe physics of biomolecule...

• [NF] Physical Research Methods I: Computational methods for transport phenomena

  e-Learning Courses

  • K. Wiciak-Pawłowska
  • J. Franz

  {mlang pl} Dyscyplina: NF Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I i II roku Prowadzący:  Prof. Maurizio Dapor Liczba godzin: 15 Forma zajęć: wykład/seminarium {mlang} {mlang en} Discipline: NF Obligatory course for 1st and 2nd-year PhD students Academic teacher: Prof. Maurizio Dapor Total hours of training: 15 teaching hours Course type: lecture/seminar {mlang}    

• Visualization of Economic Data - 2022

  e-Learning Courses

  • O. Aydin

• [IMe] Advanced numerical methods in mechanics

  e-Learning Courses

  • K. Tesch
  • R. Jankowski
  • A. Żak

  {mlang pl} Dyscyplina: inżynieria mechaniczna Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I i II roku Prowadzący:  dr hab. inż. Krzysztof Tesch, prof. PG, dr hab. inż. Arkadiusz Żak, prof. PG Liczba godzin: 45 Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: mechanical engineering Obligatory course for 1st and 2nd-year PhD students Academic teachers: dr hab. inż. Krzysztof Tesch, prof. PG, dr hab. inż. Arkadiusz Żak, prof....

• Echolocation Methods - 2022/23

  e-Learning Courses

  • I. Kochańska
  • D. Toboła
  • H. Lasota

• [IMe] Modern optimisation methods

  e-Learning Courses

  • K. Tesch

  {mlang pl} Dyscyplina:  Inżynieria Mechaniczna Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący:   dr hab. inż. K. Tesch Liczba godzin: 20h Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: Mechanical Engineering Obligatory course for 1st year PhD students Academic teacher:  dr hab. inż. K. Tesch Total hours of training: 20 teaching hours Course type: lecture {mlang}

• [IMe] Modern optimisation methods

  e-Learning Courses

  • K. Tesch

  {mlang pl} Dyscyplina:  Inżynieria Mechaniczna Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący:   Prof. dr hab. inż. K. Tesch Liczba godzin: 20h Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: Mechanical Engineering Obligatory course for 1st year PhD students Academic teacher:  Prof. dr hab. inż. K. Tesch Total hours of training: 20 teaching hours Course type: lecture {mlang}

• [IMe] Modern optimisation methods

  e-Learning Courses

  • K. Tesch

  {mlang pl} Dyscyplina:  Inżynieria mechaniczna (PG+IMP PAN) Zajęcia obowiązkowe Prowadzący: dr hab. inż. Krzysztof Tesch, prof. uczelni Liczba godzin: 20 h Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: mechanical engineering (GUT + IFFM PAS) Obligatory course Academic teacher: dr hab. inż. Krzysztof Tesch, prof. uczelni Total hours of training: 20 teaching hours Course type: lecture {mlang}

• Echolocation Methods - 2023/24

  e-Learning Courses

  • I. Kochańska
  • A. Tułaza
  • D. Toboła
  • H. Lasota

• Numerical Methods 2023/2024

  e-Learning Courses

  • Ł. Żmuda-Trzebiatowski
  • R. Sauer

  Jest to pomocnicza formatka do tworzenia kursów wspomagających nauczanie stacjonarne na WILiŚ. Formatka została utworzona i udostępniona przez CNE. Uwaga: W celu wykorzystania i modyfikacji należy: 1) skopiować kurs wzorcowy 2) dopiero w kopii nanosić zmiany.

• Passive Methods in Heat Transport

  e-Learning Courses

  • P. Szymański

• Physical testing methods of materials

  e-Learning Courses

  • L. Piotrowski
  • M. Chmielewski

• Qualitative methods for market research

  e-Learning Courses

  • A. Kozłowska
  • M. Kuc-Czarnecka

• Surrogate methods in system engineering

  e-Learning Courses

  • A. Bekasiewicz

  {mlang pl} Dyscyplina:  Automatyka, Elektronika i Elektrotechnika Zajęcia fakultatywne dla doktorantów II roku Prowadzący:   dr hab. inż. Adrian Bekasiewicz Liczba godzin: 15 h Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: control, electronic and electrical engineering Facultative course for 2nd year PhD students Academic teacher:  dr hab. inż. Adrian Bekasiewicz Total hours of training: 15 teaching hours Course...

• Spectroscopy Methods in Nanotechnology 2024

  e-Learning Courses

  • A. Witkowska

• DATA MINING STAC 2022/2023

  e-Learning Courses

  • N. Rizun

  STAC

• Advanced Data Mining 2022/23

  e-Learning Courses

  • P. Weichbroth
  • A. Kołakowska
  • G. Gołaszewski
  • K. Flisikowski
  • A. Karpus
  • K. Goczyła

• Analiza danych typu Big Data

  e-Learning Courses

  • P. Weichbroth
  • M. Kaczmarek
  • W. Waloszek

• Business Data Analytics-2023 /2024

  e-Learning Courses

  • N. Rizun

• Inżynieria Danych Data Science 2024

  e-Learning Courses

  • P. Jasik
  • M. Łabuda

• Advanced Data Mining 2023/24

  e-Learning Courses

  • A. Kołakowska
  • A. Karpus

• [soft skills] Didactic methods in the modern teaching process

  e-Learning Courses

  • R. Jankowski
  • J. Mytnik
  • A. Klej

  {mlang pl} Dyscyplina: wszystkie dyscypliny Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący:  dr hab. Joanna Mytnik, prof. PG, mgr Alina Guzik, Centrum Nowoczesnej Edukacji Liczba godzin: 15 Forma zajęć: wykład Kurs realizowany w zakładce Centrum Nowoczesnej Edukacji: https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/course/view.php?id=10875 Na kurs należy zapisać się samodzielnie: https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/enrol/index.php?id=10875 Hasło...

• Methods of structural studies for GT

  e-Learning Courses

  • S. Makowiec

• Applications of AI methods in enterprise

  e-Learning Courses

  • R. Drozd
  • K. Flisikowski

• METHODS FOR QUALITY ASSURANCE AND CONTROL

  e-Learning Courses

  • P. Konieczka
  • A. Wasik

• Application of AI Methods in Enterprise

  e-Learning Courses

• DATA MINING NSTAC 2022 ON-LINE

  e-Learning Courses

  • N. Rizun

  NSTAC