Search
Filters
total: 629
-
Catalog
- Publications 527 available results
- Journals 4 available results
- People 42 available results
- Projects 3 available results
- Research Teams 1 available results
- Research Equipment 4 available results
- e-Learning Courses 13 available results
- Events 2 available results
- Open Research Data 33 available results
Search results for: KNN%20CLASSIFIER
-
Two Stage SVM and kNN Text Documents Classifier
PublicationThe paper presents an approach to the large scale text documents classification problem in parallel environments. A two stage classifier is proposed, based on a combination of k-nearest neighbors and support vector machines classification methods. The details of the classifier and the parallelisation of classification, learning and prediction phases are described. The classifier makes use of our method named one-vs-near. It is...
-
How Specific Can We Be with k-NN Classifier?
PublicationThis paper discusses the possibility of designing a two stage classifier for large-scale hierarchical and multilabel text classification task, that will be a compromise between two common approaches to this task. First of it is called big-bang, where there is only one classifier that aims to do all the job at once. Top-down approach is the second popular option, in which at each node of categories’ hierarchy, there is a flat classifier...
-
Comparison of ANN Classifier to the Neuro-Fuzzy System for Collusion Detection in the Tender Procedures of Road Construction Sector
Publication -
Improving css-KNN Classification Performance by Shifts in Training Data
PublicationThis paper presents a new approach to improve the performance of a css-k-NN classifier for categorization of text documents. The css-k-NN classifier (i.e., a threshold-based variation of a standard k-NN classifier we proposed in [1]) is a lazy-learning instance-based classifier. It does not have parameters associated with features and/or classes of objects, that would be optimized during off-line learning. In this paper we propose...
-
SDF classifier revisited
PublicationArtykuł dotyczy problemów związanych z konstruowaniem klasyfikatorów wykorzystujących tzw. dyskryminacyjną funkcję samopodobieństwa (ang. Similarity Discriminant Function - SDF), w których tradycyjna, wektorowa reprezentacja obrazu została zastąpiona przez dane o strukturze macierzowej. Zaprezentowano możliwości modyfikowania macierzowych struktur danych i zaproponowano nowe warianty kryterium SDF. Przedstawione algorytmy zostały...
-
Weighted sequential classifier
PublicationZaproponowano wieloklasowe ważone kryterium Fishera i uzasadniono potrzebę jego wprowadzenia. Na bazie tego kryterium skonstruowano sekwencyjny algorytm uczenia klasyfikatora. Przedstawiono wyniki eksperymentów.
-
New variants of the SDF classifier
PublicationPraca dotyczy problemów związanych z konstruowaniem klasyfikatorów, w których typowa wektorowa reprezentacja obrazu została zastapiona danymi o strukturze macierzowej. W pracy zaproponowano nowe algorytmy oparte na funkcji SDF. Zostały one przetestowane na obrazach przedstawiających cyfry pisane ręcznie oraz na zdjęciach twarzy. Przeprowadzone eksperymenty pozwalają stwierdzić, że wprowadzone modyfikacje istotnie zwiększyły skuteczność...
-
Kierunek Wod. Kan
Journals -
A Study on Influence of Normalization Methods on Music Genre Classification Results Employing kNN Algorithms
PublicationThis paper presents a comparison of different normalization methods applied to the set of feature vectors of music pieces. Test results show the influence of min-nlax and Zero-Mean normalization methods, employing different distance functions (Euclidean, Manhattan, Chebyshev, Minkowski) as a pre-processing for genre classification, on k-Nearest Neighbor (kNN) algorithm classification results.
-
Ensemble Classifier for Mining Data Streams
Publication -
Identification of category associations using a multilabel classifier
PublicationDescription of the data using categories allows one to describe it on a higher abstraction level. In this way, we can operate on aggregated groups of the information, allowing one to see relationships that do not appear explicit when we analyze the individual objects separately. In this paper we present automatic identification of the associations between categories used for organization of the textual data. As experimental data...
-
ANN GEOPHYS-GERMANY
Journals -
Improving Effectiveness of SVM Classifier for Large Scale Data
PublicationThe paper presents our approach to SVM implementation in parallel environment. We describe how classification learning and prediction phases were pararellised. We also propose a method for limiting the number of necessary computations during classifier construction. Our method, named one-vs-near, is an extension of typical one-vs-all approach that is used for binary classifiers to work with multiclass problems. We perform experiments...
-
Multiclass AdaBoost Classifier Parameter Adaptation for Pattern Recognition
PublicationThe article presents the problem of parameter value selection of the multiclass ``one against all'' approach of an AdaBoost algorithm in tasks of object recognition based on two-dimensional graphical images. AdaBoost classifier with Haar features is still used in mobile devices due to the processing speed in contrast to other methods like deep learning or SVM but its main drawback is the need to assembly the results of binary...
-
Some engineering applications of ANN in CAD
PublicationW pracy przedstawiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych: dla obliczeń i doboru regulatora pneumatycznego, w optymalizacji pneumatycznych układów napędowych i w optymalizacji systemu amortyzacji siedziska.
-
An agent-based approach to ANN training
Publication -
Thresholding Strategies for Large Scale Multi-Label Text Classifier
PublicationThis article presents an overview of thresholding methods for labeling objects given a list of candidate classes’ scores. These methods are essential to multi-label classification tasks, especially when there are a lot of classes which are organized in a hierarchy. Presented techniques are evaluated using the state-of-the-art dedicated classifier on medium scale text corpora extracted from Wikipedia. Obtained results show that the...
-
Bezpieczeństwo transmisji danych w systemie KNX
PublicationW artykule przedstawiono wymagania dotyczące bezpieczeństwa transmisji danych w rozproszonych systemach automatyki budynków oraz wskazano potrzebę wprowadzenia mechanizmów ochrony informacji w protokole komunikacyjnym standardu KNX. Zaprezentowano trzy różne metody ochrony informacji opracowane dla systemu KNX: EIBsec, KNX Data Security oraz metodę autorską. Porównano ich właściwości oraz przedstawiono potencjalne obszary zastosowań.
-
The methods of secure data transmission in the KNX system
PublicationThe article presents the demands concerning data security in distributed building automation systems and shows the need for providing mechanisms of secure communication in the KNX system. Three different methods developed for KNX data protection are discussed: EIBsec, KNX Data Security and the author's method. Their properties are compared and potential areas of application are presented.
-
Bezpieczeństwo transmisji danych w systemie KNX
PublicationW artykule przedstawiono wymagania dotyczące bezpieczeństwa transmisji danych w rozproszonych systemach automatyki budynków oraz wskazano potrzebę wprowadzenia mechanizmów ochrony informacji w protokole komunikacyjnym standardu KNX. Zaprezentowano trzy różne metody ochrony informacji opracowane dla systemu KNX: EIBsec, KNX Data Security oraz metodę autorską. Porównano ich właściwości oraz przedstawiono potencjalne obszary zastosowań.
-
Kvinder, køn og forskning
Journals -
Agent-Based RBF Network Classifier with Feature Selection in a Kernel Space
Publication -
From Linear Classifier to Convolutional Neural Network for Hand Pose Recognition
PublicationRecently gathered image datasets and the new capabilities of high-performance computing systems have allowed developing new artificial neural network models and training algorithms. Using the new machine learning models, computer vision tasks can be accomplished based on the raw values of image pixels instead of specific features. The principle of operation of deep neural networks resembles more and more what we believe to be happening...
-
Zdalne monitorowanie obiektów wyposażonych w instalację KNX
PublicationW artykule przedstawiono ideę i możliwości techniczne zdalnego monitorowania elementów instalacji elektrycznych wykonanych w standardzie KNX. Pokazano przykłady istniejących rozwiązań komercyjnych oraz ich ograniczenia. Zaprezentowano prototyp aplikacji opracowanej dla systemu Windows w języku C#, wykorzystującej bibliotekę Falcon do komunikacji z magistralą KNX. Umożliwia ona nadzór za pośrednictwem przeglądarki internetowej nad...
-
Wykorzystanie potencjału informacyjno-usługowego internetowych witryn kin.
PublicationW artykule opisano możliwości zwiększenia efektywności wykorzystania sieci internetowej dla potrzeb kontaktu z klientami. Przedstawiono wyniki badań klientów - internautów i porównano z aktualną ofertą stron www kin.
-
Automated Classifier Development Process for Recognizing Book Pages from Video Frames
PublicationOne of the latest developments made by publishing companies is introducing mixed and augmented reality to their printed media (e.g. to produce augmented books). An important computer vision problem that they are facing is classification of book pages from video frames. The problem is non-trivial, especially considering that typical training data is limited to only one digital original per book page, while the trained classifier...
-
Construction of a picewise-linear classifier by applaing discriminant analysis to decision tree induction
PublicationArtykuł prezentuje metodę konstrukcji drzew decyzyjnych. W odróżnieniu od większości popularnych algorytmów, które wybierają pojedyncze cechy do budowy reguł decyzyjnych w węzłach drzewa, ta metoda łączy wszystkie cechy. Używa ona wieloklasowego kryterium Fishera do wydzielenia nowych cech, które są liniowa kombinacją cech pierwotnych. Takie drzewa mogą aproksymować złożone regiony decyzyjne używając mniejszej liczby węzłów w porównaniu...
-
A compact smart sensor based on a neural classifier for objects modeled by Beaunier's model
PublicationA new solution of a smart microcontroller sensor based on a simple direct sensor-microcontroller interface for technical objects modeled by two-terminal networks and by the Beaunier’s model of anticorrosion coating is proposed. The tested object is stimulated by a square pulse and its time voltage response is sampled four times by the internal ADC of microcontroller. A neural classifier based on measurement data classifies the...
-
Ensemble Online Classifier Based on the One-Class Base Classifiers for Mining Data Streams
Publication -
Sieci, przyłącza i instalacje wod. - kan. - określenie granic
PublicationProblemy określania granic sieci, przyłączy oraz instalacji. Autor w oparciu o własne doświadczenia zawodowe proponuje rozwiązania pozwalające unikać problemów wynikających z braków w polskim systemie prawnym.
-
Bromidotetrakis(2-isopropyl-1Himidazole-kN3)copper(II) bromide
PublicationAtom Cu(II) w tytułowym kompleksie jest skoordynowany przez cztery atomy N obojętnych cząsteczek imidazolu oraz jon bromkowy. Jon kompleksowy ma geometrię piramidy kwadratowej.
-
Projektowanie urządzeń pomiarowo-sterujących zintegrowanych z systemem KNX
PublicationW artykule przedstawiono zagadnienia dotyczące projektowania urządzeń automatyki budynków zgodnych ze standardem KNX. Opisano strukturę wewnętrzną urządzeń KNX i dokonano przeglądu specjalistycznych podzespołów służących do ich budowy. Przedstawiono również wymagania dotyczące certyfikacji urządzeń KNX oraz niezbędne narzędzia programistyczne. Na końcu podsumowano doświadczenia zdobyte podczas projektowania i testowania prototypu...
-
Implementation and performance evaluation of the agent-based algorithm for ANN training
Publication -
Hexakis(1-methylimidazole-kN3)iron(II) dichloride dihydrate
PublicationTytułowy związek, [Fe(C4H6N2)6]Cl2.2H2O jest izostrukturalny z odpowiednimi związkami Co, Ni i Ru. W kompleksowym kationie żelazo(II) jest koordynowane oktaedrycznie przez sześć ligandów 1-metyloimidazolowych. Jon ujemny jest agregatem dwóch jonów chlorkowych i dwóch cząsteczek wody połączonych wiązaniami wodorowymi.
-
ANN for human pose estimation in low resolution depth images
PublicationThe paper presents an approach to localize human body joints in 3D coordinates based on a single low resolution depth image. First a framework to generate a database of 80k realistic depth images from a 3D body model is described. Then data preprocessing and normalization procedure, and DNN and MLP artificial neural networks architectures and training are presented. The robustness against camera distance and image noise is analysed....
-
Pod szczególnym nadzorem. Budowy w branży wod. – kan..
PublicationW oparciu o dotychczasowe doświadczenia omówiono problem skuteczności nadzoru nad procesem inwestycyjnym. Zwrócono uwagę na potrzebę intensyfikacji nadzoru. Szczególna rola inspektora nadzoru inwestorskiego w trakcie realizacji obiektów. Główne błędy, środowisko tworzące grupę szczególnego ryzyka
-
Pupil detection supported by Haar feature based cascade classifier for two-photon vision examinations
PublicationThe aim of this paper is to present a novel method, called Adaptive Edge Detection (AED), of extraction of precise pupil edge coordinates from eye image characterized by reflections of external illuminators and laser beams. The method is used for monitoring of pupil size and position during psychophysical tests of two-photon vision performed by dedicated optical set-up. Two-photon vision is a new phenomenon of perception of short-pulsed...
-
imPlatelet classifier: image‐converted RNA biomarker profiles enable blood‐based cancer diagnostics
PublicationLiquid biopsies offer a minimally invasive sample collection, outperforming traditional biopsies employed for cancer evaluation. The widely used material is blood, which is the source of tumor-educated platelets. Here, we developed the imPlatelet classifier, which converts RNA-sequenced platelet data into images in which each pixel corresponds to the expression level of a certain gene. Biological knowledge from the Kyoto Encyclopedia...
-
A method of self-testing of analog circuits based on fully differential op-amps with theTCBF classifier
PublicationA new approach of self-testing of analog circuits based on fully differential op-amps of mixed-signal systems controlled by microcontrollers is presented. It consists of a measurement procedure and a fault diagnosis procedure. We measure voltage samples of a time response of a tested circuit on a stimulation of a unit step function given at the common-mode reference voltage input of the op-amp. The fault detection and fault localization...
-
Pupil detection supported by Haar feature based cascade classifier for two-photon vision examinations
Publication -
Identification of the Contamination Source Location in the Drinking Water Distribution System Based on the Neural Network Classifier
PublicationThe contamination ingression to the Water Distribution System (WDS) may have a major impact on the drinking water consumers health. In the case of the WDS contamination the data from the water quality sensors may be efficiently used for the appropriate disaster management. In this paper the methodology based on the Learning Vector Quantization (LVQ) neural network classifier for the identification of the contamination source location...
-
A CNN based coronavirus disease prediction system for chest X-rays
PublicationCoronavirus disease (COVID-19) proliferated globally in early 2020, causing existential dread in the whole world. Radiography is crucial in the clinical staging and diagnosis of COVID-19 and offers high potential to improve healthcare plans for tackling the pandemic. However high variations in infection characteristics and low contrast between normal and infected regions pose great challenges in preparing radiological reports....
-
Potential and Use of the Googlenet Ann for the Purposes of Inland Water Ships Classification
PublicationThis article presents an analysis of the possibilities of using the pre-degraded GoogLeNet artificial neural network to classify inland vessels. Inland water authorities monitor the intensity of the vessels via CCTV. Such classification seems to be an improvement in their statutory tasks. The automatic classification of the inland vessels from video recording is a one of the main objectives of the Automatic Ship Recognition and...
-
Bromidotetrakis(2-ethyl-1H-imidazole-KN3)copper(II) bromide
PublicationThe CuII ion in the title complex, [CuBr(C5H8N2)4]Br, is coordinated in a square-pyramidal geometry by four N atoms of imidazole ligands and one bromide anion in the apical position. In the crystal, the ions are linked by a 3-D network of N-H---Br and CH---Br hydrogen bonds.
-
Problemy przygotowania inwestycji komunalnej na przykładzie sieci wod. – kan
PublicationInwestycje sieciowe na przykładzie wodociągów i kanalizacji. Charakterystyczne błędy poszczególnych etapów procesu inwestycyjnego. Konsekwencje nadmiernych uproszczeń i trywializacji zapisów ustawy "Prawo zamówień publicznych". Przykład niefachowego podejścia do rozwiązania nietypowej i ważnej inwestycji. Konsekwencje lekceważenia zagrożeń.
-
On thermal and Flow Expert Systems Based on Artificial Neural Network (ANN)
PublicationZaprezentowano możliwość realizacji jednego z zadań systemów eksperckich, polegającego na określaniu rozmiaru eksploatacyjnej degradacji parametrów geometrycznych układów łopatkowych turbin. Dyskusję przeprowadzono w oparciu o zastosowanie wybranego typu sztucznej sieci neuronowej (SSN). Badano jakość i dokładność polegającą na dobrej identyfikacji rozmiaru degradacji przez tę wybraną SSN wykrywającą rozmiar degradacji geometrycznej....
-
Application of ANN and PCA to two-phase flow evaluation using radioisotopes
PublicationIn the two-phase flow measurements a method involving the absorption of gamma radiation can be applied among others. Analysis of the signals from the scintillation probes can be used to determine the number of flow parameters and to recognize flow structure. Three types of flow regimes as plug, bubble, and transitional plug – bubble flows were considered in this work. The article shows how features of the signals in the time and...
-
Performance improvement of NN based RTLS by customization of NN structure - heuristic approach
PublicationThe purpose of this research is to improve performance of the Hybrid Scene Analysis – Neural Network indoor localization algorithm applied in Real-time Locating System, RTLS. A properly customized structure of Neural Network and training algorithms for specific operating environment will enhance the system’s performance in terms of localization accuracy and precision. Due to nonlinearity and model complexity, a heuristic analysis...
-
Computer-Aided Detection of Hypertensive Retinopathy Using Depth-Wise Separable CNN
PublicationHypertensive retinopathy (HR) is a retinal disorder, linked to high blood pressure. The incidence of HR-eye illness is directly related to the severity and duration of hypertension. It is critical to identify and analyze HR at an early stage to avoid blindness. There are presently only a few computer-aided systems (CADx) designed to recognize HR. Instead, those systems concentrated on collecting features from many retinopathy-related...
-
Robust Object Detection with Multi-input Multi-output Faster R-CNN
PublicationRecent years have seen impressive progress in visual recognition on many benchmarks, however, generalization to the out-of-distribution setting remains a significant challenge. A state-of-the-art method for robust visual recognition is model ensembling. However, recently it was shown that similarly competitive results could be achieved with a much smaller cost, by using multi-input multi-output architecture (MIMO). In this work,...