Search results for: MODELOWANIE STOCHASTYCZNE
-
Krzysztof Jan Kaliński prof. dr hab. inż.
PeopleKrzysztof J. Kaliński completed his MSc study at Gdańsk University of Technology (GUT) Faculty of Production Engineering (1980, result – get a first). He obtained PhD at GUT Faculty of Machine Building (1988, result – get a first), DSc at GUT Faculty of Mechanical Engineering (ME) (2002, result – get a first), and professor’s title – w 2013 r. In 2015 r. he became full professor, and since 2019 - professor.His research area includes:...
-
Procesy stochastyczne
e-Learning Courses -
Procesy Stochastyczne
e-Learning Courses -
Procesy Stochastyczne
e-Learning Courses -
Procesy Stochastyczne
e-Learning Courses -
Stochastyczne Równania Różniczkowe
e-Learning Courses -
Stochastyczne równania różniczkowe
e-Learning Courses -
Stochastyczne Równania Różniczkowe
e-Learning Courses -
Procesy stochastyczne, MAT2007
e-Learning CoursesProcesy stochastyczne, MAT2007, kierunek matematyka, studia II stopnia, semestr I
-
Procesy losowe i sterowanie stochastyczne - laboratorium
e-Learning Courses -
Procesy losowe i sterowanie stochastyczne - projekt
e-Learning Courses -
Stochastyczne równania różniczkowe 23/24 - seminarium
e-Learning Courses -
Procesy losowe i sterowanie stochastyczne - projekt - 2022
e-Learning Courses -
Procesy stochastyczne - seminarium (semestr zimowy 2021/2022)
e-Learning Courses -
Procesy losowe i sterowanie stochastyczne - laboratorium - 2022
e-Learning Courses -
Procesy losowe i sterowanie stochastyczne - laboratorium - 2023
e-Learning Courses -
Procesy losowe i sterowanie stochastyczne - projekt - 2023
e-Learning Courses -
Procesy losowe i sterowanie stochastyczne - projekt 2024
e-Learning Courses -
Probabilistyka i procesy stochastyczne [PG 00057259], WIMi),IIs. (W)
e-Learning Courses -
Probabilistyka i procesy stochastyczne, PG_00057259, W, C, OCE, sem.01, letni 22/23
e-Learning CoursesWiedza z zakresu rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej i procesów stochastycznych oraz nabycie umiejętności jej praktycznego wykorzystania przede wszystkich w zastosowaniach technicznych.
-
Probabilistyka i procesy stochastyczne, PG_00057281, Niestacjonarne, W, C, OCE, sem.01, letni 22/23
e-Learning Courses -
Zespół Katedry Rachunku Prawdopodobieństwa i Biomatematyki
Research Teams* modele ryzyka i ich zastosowania * probabilistyczne i grafowe metody w biologii * stochastyczne równania różniczkowe * statystyczna analiza danych * teoria grafów * teoria i zastosowania stochastycznych układów dynamicznych w biologii i medycynie
-
Michał Krzemiński mgr inż.
People -
Conditional random field simulation of ground motions for large shell structures.
PublicationZaprezentowano metodę stochastycznego modelowania efektu propagacji fali trzęsienia ziemi i analizowano wpływ tego efektu na konstrukcje powłokowe znacznych rozmiarów. Symulowane przy użyciu tej metody rejestry trzęsień ziemi w wybranych punktach podporowych mogą być wykorzystane do analizy dynamicznej zachowania się konstrukcji. Przykładem analizowanej konstrukcji budowlanej jest zbiornik cylindryczny o średnicy 100 m.
-
Mechanika stosowana - obciążenia konstrukcji, wytrzymałość materiałów i konstrukcji"
e-Learning CoursesProwadzący: dr hab. inż. Mirosław K. Gerigk, prof. PG Terminy spotkań (propozycja): soboty od godz. 9-tej do 12-tej (3 godz. x 5 spotkań) Data wykładu Czas wykładu Część teoretyczna Część praktyczna Uwagi 02.12.2023 9.00-12.00 9.00-11.00 11.00-12.00 09.12.2023 9.00-12.00 9.00-11.00 11.00-12.00 16.12.2023 9.00-12.00 9.00-11.00 11.00-12.00 13.01.2024 9.00-12.00 9.00-10.00 10.00-12.00 20.01.2024 9.00-15.00 9.00-10.00 10.00-12.00 Forma...