Search results for: detekcja obiektow

• Mirosław Wołoszyn dr hab. inż.

  People

  Faculty of Electrical and Control Engineering, Katedra Elektrotechniki i Inżynierii Wysokich Napięć

  Mirosław Wołoszyn born in 1963 in Gdynia. He received the M.Sc. degree in 1987, the Ph.D. degree in 1997, and the D.Sc. (‘habilitation’) degree in 2013, all from the Gdańsk University of Technology. Since 1987 he has been with the above university, where he is currently Associate Professor of Electrical Engineering. His research interests include localization and identification of ferromagnetic objects by means of the magnetometric...

• Parallel implementation of background subtraction algorithms for real-time video processing on a supercomputer platform

  Publication

  • G. Szwoch
  • D. Ellwart
  • A. Czyżewski

  - Journal of Real-Time Image Processing - Year 2016

  Results of evaluation of the background subtraction algorithms implemented on a supercomputer platform in a parallel manner are presented in the paper. The aim of the work is to chose an algorithm, a number of threads and a task scheduling method, that together provide satisfactory accuracy and efficiency of a real-time processing of high resolution camera images, maintaining the cost of resources usage at a reasonable level. Two...

  Full text available to download

• Detekcja obiektów graficznych i ekstrakcja ich parametrów

  Publication

  • M. Smiatacz

  - Year 2011

  W rozdziale przedstawiono wybrane metody wykrywania obiektów na obrazach, a także sposoby ich opisywania za pomocą parametrów umożliwiających późniejszą klasyfikację. Zaprezentowano algorytmy analizy obrysu obiektu (podział linii brzegowej na tokeny, wykorzystanie symetrii) oraz analizy tekstury (NxM-gramy, lokalne wzorce, filtry Gabora), omówiono także wykrywanie obiektów metodą AdaBoost.

• Modular machine learning system for training object detection algorithms on a supercomputer

  Publication

  • J. Dembski
  • M. Smiatacz

  - Year 2010

  W pracy zaprezentowano architekturę systemu służącego do tworzenia algorytmów wykorzystujących metodę AdaBoost i służących do wykrywania obiektów (np. twarzy) na obrazach. System został podzielony na wyspecjalizowane moduły w celu umożliwienia łatwej rozbudowy i efektywnego zrównoleglenia implementacji przeznaczonej dla superkomputera. Na przykład, system może być rozszerzony o nowe cechy i algorytmy ich ekstrakcji bez konieczności...

• Feature type and size selection for adaboost face detection algorithm

  Publication

  • J. Dembski

  - Year 2010

  The article presents different sets of Haar-like features defined for adaptive boosting (AdaBoost) algorithm for face detection. Apart from a simple set of pixel intensity differences between horizontally or vertically neighboring rectangles, the features based on rotated rectangles are considered. Additional parameter that limits the area on which the features are calculated is also introduced. The experiments carried out on...

  Full text to download in external service

• Michał Kassjański

  People

• Maciej Osiej Inżynier

  People