Search results for: IMAGER OPTIMIZATION - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: IMAGER OPTIMIZATION

Search results for: IMAGER OPTIMIZATION

  • Image Processing in Robotics (2021/2022)

    e-Learning Courses
    • P. Chudziak

    For ISD M.Sc. (II degr.) 2 sem. Participants are to learn image processing algorithms related to transformation, filtration, feature detection (image descriptors), image processing algorithms in robotic industrial systems.

  • Team Strategies - sem. 2022/23

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    The main aim of the course is to familiarize students with the basic problems in team strategies, such as: the use of the particle swarm optimization algorithms, the ant colony optimization, stochastic distributed searches, algorithms for team strategy, multi-agent systems, modeling intelligent cooperation, simulations of social behavior. The form of passing the course is passing the exam and completing a project task

  • Team Strategies - sem. 2023/24

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    The main aim of the course is to familiarize students with the basic problems in team strategies, such as: the use of the particle swarm optimization algorithms, the ant colony optimization, stochastic distributed searches, algorithms for team strategy, multi-agent systems, modeling intelligent cooperation, simulations of social behavior. The form of passing the course is passing the exam and completing a project task

  • Business Process Analysis and Optimization 2022

    e-Learning Courses
    • M. Grzesiak

  • Business Process Analysis and Optimization 2023

    e-Learning Courses
    • M. Grzesiak

  • [IMe] Modern optimisation methods

    e-Learning Courses
    • K. Tesch

    {mlang pl} Dyscyplina:  Inżynieria Mechaniczna Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący:   dr hab. inż. K. Tesch Liczba godzin: 20h Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: Mechanical Engineering Obligatory course for 1st year PhD students Academic teacher:  dr hab. inż. K. Tesch Total hours of training: 20 teaching hours Course type: lecture {mlang}

  • [IMe] Modern optimisation methods

    e-Learning Courses
    • K. Tesch

    {mlang pl} Dyscyplina:  Inżynieria Mechaniczna Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący:   Prof. dr hab. inż. K. Tesch Liczba godzin: 20h Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: Mechanical Engineering Obligatory course for 1st year PhD students Academic teacher:  Prof. dr hab. inż. K. Tesch Total hours of training: 20 teaching hours Course type: lecture {mlang}

  • [IMe] Modern optimisation methods

    e-Learning Courses
    • K. Tesch

    {mlang pl} Dyscyplina:  Inżynieria mechaniczna (PG+IMP PAN) Zajęcia obowiązkowe Prowadzący: dr hab. inż. Krzysztof Tesch, prof. uczelni Liczba godzin: 20 h Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: mechanical engineering (GUT + IFFM PAS) Obligatory course Academic teacher: dr hab. inż. Krzysztof Tesch, prof. uczelni Total hours of training: 20 teaching hours Course type: lecture {mlang}

  • Forecasting and optimalization in logistics

    e-Learning Courses
    • M. Muchlado
    • A. Wendt

  • [ILiT, IŚGiE] Reliability-Based Optimization (RBO)

    e-Learning Courses
    • J. Górski
    • K. Winkelmann
    • M. Skowronek

  • Reliability Based zoptimization 2023/24

    e-Learning Courses

  • Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej - ed. 2021/2022

    e-Learning Courses
    • K. Pastuszak

    In real-world applications, many important practical problems are NP-hard, therefore it is expedient to consider not only the optimal solutions of NP-hard optimization problems, but also the solutions which are “close” to them (near-optimal solutions). So, we can try to design an approximation algorithm that efficiently produces a near-optimal solution for the NP-hard problem. In many cases we can even design approximation algorithms...

  • [ILiT, IŚGiE] Reliability-Based Optimization (RBO) - 2022/23

    e-Learning Courses
    • J. Górski
    • K. Winkelmann
    • M. Skowronek

  • [ILiT, IŚGiE] Reliability-Based Optimization (RBO) - 2023/24

    e-Learning Courses
    • J. Górski
    • K. Winkelmann
    • M. Skowronek

  • Forecasting and optimalization in logistics (Winter23/24)

    e-Learning Courses
    • M. Muchlado
    • A. Wendt

  • Lean Manufacturing, W, Mechatronika, IDE, sem. 03, letni 23/24 (PG_00062997)

    e-Learning Courses
    • J. Kropiwnicki

    Development of Production Systems and Lean Management. Strategies in Process Optimisation. Analytical Methods. Lean Principles and Lean Methods. Change Management. Roll-out Strategies for Lean Manufacturing. Total productive Management.

  • Lean Manufacturing, W, Energetyka, sem. 03, letni 23/24 (PG_00062998)

    e-Learning Courses
    • J. Kropiwnicki

    Development of Production Systems and Lean Management. Strategies in Process Optimisation. Analytical Methods. Lean Principles and Lean Methods. Change Management. Roll-out Strategies for Lean Manufacturing. Total productive Management.

  • Deep Learning Basics 2023/24

    e-Learning Courses
    • K. Draszawka

    A course about the basics of deep learning intended for students of Computer Science. It includes an introduction to supervised machine learning, the architecture of basic artificial neural networks and their training algorithms, as well as more advanced architectures (convolutional networks, recurrent networks, transformers) and regularization and optimization techniques.

  • Forecasting and optimalization in logistics (Winter 22/23)

    e-Learning Courses
    • M. Muchlado
    • A. Wendt

  • Forecasting and optimalization in logistics (Winter 24/25)

    e-Learning Courses
    • M. Muchlado
    • A. Wendt

  • Image Processing in Robotics

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

  • Image Processing in Robotics

    e-Learning Courses
    • S. Dziedziewicz

  • Deep neural networks for data analysis

    e-Learning Courses
    • K. Draszawka

    The aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...

  • Modeling the Networks - ed. 2021/2022

    e-Learning Courses

    The goal of this course is to present optimization problems for road networks, where the road network is a set of n distinct lines, or n distinct (open or closed) line segments, in the plane, such that their union is a connected region.

  • Test diagnostyczny - język hiszpański

    e-Learning Courses
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • M. Majer

  • Malgorzata Majer, ZiE, sem. 4, 2023/24l

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Majer

    Student zgłasza się na zajęcia z języka obcego w pierwszym tygodniu zajęć semestru. Uczestnictwo w zajęciach jest obowiązkowe. Dopuszczalne jest opuszczenie 4 godzin zajęć (2 x 1,5h), przekroczenie tej liczby będzie skutkowało brakiem zaliczenia. Nieobecności mogą być usprawiedliwione wyłącznie przez zwolnienie lekarskie lub zaświadczenia z urzędów państwowych przedłożone w ciągu 7 dni od powrotu na zajęcia. Warunkiem...

  • Malgorzata Majer, WCH, Chemia, sem. 3, 2023/24z

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Majer

  • Malgorzata Majer, WCH, Chemia, sem. 6, 2023/24l

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Majer

    Student zgłasza się na zajęcia z języka obcego w pierwszym tygodniu zajęć semestru. Uczestnictwo w zajęciach jest obowiązkowe. Dopuszczalne jest opuszczenie 4 godzin zajęć (2 x 1,5h), przekroczenie tej liczby będzie skutkowało brakiem zaliczenia. Nieobecności mogą być usprawiedliwione wyłącznie przez zwolnienie lekarskie lub zaświadczenia z urzędów państwowych przedłożone w ciągu 7 dni od powrotu na zajęcia. Warunkiem...

  • Malgorzata Majer, WCH, Chemia, sem. 4, 2023/24l

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Majer

    Student zgłasza się na zajęcia z języka obcego w pierwszym tygodniu zajęć semestru. Uczestnictwo w zajęciach jest obowiązkowe. Dopuszczalne jest opuszczenie 4 godzin zajęć (2 x 1,5h), przekroczenie tej liczby będzie skutkowało brakiem zaliczenia. Nieobecności mogą być usprawiedliwione wyłącznie przez zwolnienie lekarskie lub zaświadczenia z urzędów państwowych przedłożone w ciągu 7 dni od powrotu na zajęcia. Warunkiem...

  • Malgorzata Majer, WCH, Chemia, sem. 3, 2023/24z

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Majer

  • Malgorzata Majer, FTiMS, Matematyka + Fizyka, st. II, , 2023/24l

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Majer

  • Malgorzata Majer, WA, Architektura st. I, sem. 2, 2023/24l

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Majer

    Zajęcia odbywaja sie w środy o godzinie 7.30-9.00 w sali 315, bud. B. Student zgłasza się na zajęcia z języka obcego w pierwszym tygodniu zajęć semestru. Uczestnictwo w zajęciach jest obowiązkowe. Dopuszczalne jest opuszczenie 4 godzin zajęć (2 x 1,5h), przekroczenie tej liczby będzie skutkowało brakiem zaliczenia. Nieobecności mogą być usprawiedliwione wyłącznie przez zwolnienie lekarskie lub zaświadczenia z urzędów państwowych przedłożone...

  • Malgorzata Majer, WA, Architektura st. I, sem. 3, 2023/24z

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Majer

  • Malgorzata Majer, WA, Architektura st. I, sem. 1, 2023/24z

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Majer

  • Malgorzata Majer, WIMiO, Mechatronika, st. I, sem. 2, 2023/24l

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Majer

  • Malgorzata Majer, FTiMS, Matematyka st. I, sem. 3, 2023/24z

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Majer

  • Malgorzata Majer, FTiMS, Nanotechnologia st. I, sem. 5, 2023/24z

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Majer

    Zajęcia odywaja sie w sali 301, bud. B, w czwartki o godzinie 9.15 - 10.45

  • Malgorzata Majer, ETI, Informatyka st. I, sem. 3, 2023/24z

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Majer

  • Malgorzata Majer, WA, Architektura st. I, sem. 4, 2023/24l

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Majer

  • Malgorzata Majer, WiMiO, MTR st. I, sem. 3, 2023/24z

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Majer

  • Malgorzata Majer, ETI, Informatyka st. I, sem. 4, 2023/24l

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Majer

  • Malgorzata Majer, WA, Architektura st. II, sem. 1, 2023/24z

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Majer

    Zajęcia odbywaja sie w środy o godzinie 13.15-14.45 w sali 315, bud. B.

  • Malgorzata Majer, ETI, Informatyka st. I, sem. 2, 2023/24l

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Majer

  • Iwona Mokwa-Tarnowska, inż mater., II st, 1 sem, 22/23l

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna

  • Malgorzata Majer, ZiE, Analityka Gospodarcza, st. II, sem. 2, 2023/24l

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Majer

    Student zgłasza się na zajęcia z języka obcego w pierwszym tygodniu zajęć semestru. Uczestnictwo w zajęciach jest obowiązkowe. Dopuszczalne jest opuszczenie 4 godzin zajęć (2 x 1,5h), przekroczenie tej liczby będzie skutkowało brakiem zaliczenia. Nieobecności mogą być usprawiedliwione wyłącznie przez zwolnienie lekarskie lub zaświadczenia z urzędów państwowych przedłożone w ciągu 7 dni od powrotu na zajęcia. Warunkiem...

  • ENTREPRENEURSHIP AND CREATIVITY - summer term 2021/22

    e-Learning Courses
    • M. Popowska

    The aim of the course is to acquaint students with entrepreneurship as a phenomenon,  increase their pro-entrepreneurial attitudes and develop skills necessary in entrepreneurship process. Special emphasis will be placed on fashion business as representing creative industry. The main objectives are as follows: Learn how to prepare a business model canvas and business plan. Know the backstage of the fashion industry. Identify...

  • ENTREPRENEURSHIP AND CREATIVITY - winter term 2024/25

    e-Learning Courses
    • M. M. Popowska

    The aim of the course is to acquaint students with entrepreneurship as a phenomenon,  increase their pro-entrepreneurial attitudes and develop skills necessary in entrepreneurship process. Special emphasis will be placed on fashion business as representing creative industry. The main objectives are as follows: Learn how to prepare a business model canvas and business plan. Know the backstage of the fashion industry. Identify...

  • Normalizacja i ocena jakości, W, Inż. Mater., sem 2 zimowy23/24, PG_00039627

    e-Learning Courses
    • J. Haras
    • J. Łabanowski

  • Malgorzata Majer, ZiE, Zarządzanie, st. II, sem. 1 i 2, 2023/24l

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Majer

  • Fizyka II 2022/23

    e-Learning Courses
    • D. Głowienka
    • E. Erdmann
    • M. Franz

    Kurs FIZYKA II jest przeznaczony dla studentów WILiŚ kierunku Inżynieria środowiska sem. 2. Kurs zawiera materiały do wykładu oraz ćwiczeń rachunkowych.