Search results for: przetwarzanie dokumentow - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: przetwarzanie dokumentow

Search results for: przetwarzanie dokumentow

  • Przetwarzanie dźwięków i obrazów

    e-Learning Courses
    • P. Odya
    • J. Kotus
    • S. Cygert
    • B. Kostek
    • G. Szwoch
    • A. Czyżewski
    • M. Szczodrak

    Cyfrowy tor foniczny i wizyjny. Elementy grafiki komputerowej i jej przetwarzania. Zniekształcenia dźwięku i obrazu, ich przyczyny i podstawowe metody ograniczania. Przetwarzanie brzmienia i synteza dźwięku. Podstawowe metody przetwarzania obrazu wizyjnego. Kodowanie  dźwięku w  procesie  zapisu. Filtracja cyfrowa i metody projektowania filtrów cyfrowych. Podstawowe metody przetwarzania obrazu wizyjnego. Specjalne metody przetwarzania...

  • Teczka absolwenta - brakowanie dokumentów

    e-Learning Courses
    • T. Ilczyszyn

    Teczka absolwenta - brakowanie dokumentów, przewodnik e-learningowy

  • Pomiary i przetwarzanie biosygnałów (2324)

    e-Learning Courses
    • I. Rogoń
    • A. Bujnowski
    • J. Wtorek

    Podstawy elektrofizjologii, żródła sygnałów, typowe problemy związane z akwizycją i przetwarzanem biosygnałów. Omówienie typowych układów pomiarowych i ich specyfika.  Zasady przetwarzania biosygnałów.

  • Praktyki GTM 23/24

    e-Learning Courses
    • R. Pomećko

    Platforma Komunikacji i składania dokumentów dokumentów końcowych dotyczących odbytych Praktyk Zawodowych

  • Geoinformatyka terenów zurbanizowanych

    e-Learning Courses
    • A. Stateczny

    Słuchacz poznaje podstawy Systemów Informacji Przestrzennej - GIS. Następnie poszerza wiedzę na temat pozyskiwania, gromadzenia, przetwarzania i modelowania danych. Zapoznaje się z wizualizacją 3D w GIS, analizą i przetwarzaniem danych przestrzennych. W końcowym etapie kursu słuchacz przeprowadza analizę metod budowy DTM.

  • Kosmiczne zastosowania zaawansowanych technologii informatycznych

    e-Learning Courses
    • J. Proficz
    • A. Królicka-Gałązka

    Nowoczesne technologie wykorzystania systemów dużej mocy obliczeniowej: superkomputerów o architekturze klastrowej na przykładzie środowisk związanych z masowym przetwarzaniem danych (Big Data), obliczeniami w chmurze (Cloud Computing) oraz klasycznym podejściem wymiany wiadomości (MPI: Message Passing Interface) dla przetwarzania wsadowego.

  • Dokumenty Cyfrowe - 2023/24

    e-Learning Courses
    • M. Godlewska

    Kurs przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka, profil Inteligentne Systemy Interaktywne, sem. 7 (I st.)

  • Dokumenty Cyfrowe - 2022/23

    e-Learning Courses
    • M. Godlewska

    Kurs przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka, profil Inteligentne Systemy Interaktywne, sem. 7 (I st.)

  • Praktyka Zawodowa ZTM 23/24

    e-Learning Courses
    • R. Pomećko

    Platforma Komunikacji i składania dokumentów końcowych dotyczących odbytych Praktyk Zawodowych

  • Przetwarzanie obrazów

    e-Learning Courses
    • K. Wrzask
    • T. Neumann

    Przetwarzanie obrazów

  • Przetwarzanie obrazów

    e-Learning Courses
    • W. Szwoch

    Laboratorium z przetwarzania obrazów

  • Przetwarzanie języka naturalnego -2022

    e-Learning Courses
    • J. Daciuk

    Przetwarzanie języka naturalnego.

  • Przetwarzanie języka naturalnego -AITech-2023

    e-Learning Courses
    • J. Daciuk

    Przetwarzanie języka naturalnego.

  • Przetwarzanie języka naturalnego -2023

    e-Learning Courses
    • J. Daciuk

    Przetwarzanie języka naturalnego.

  • Przetwarzanie języka naturalnego -2024

    e-Learning Courses
    • J. Daciuk

    Przetwarzanie języka naturalnego.

  • Przetwarzanie języka naturalnego -AITech-2024

    e-Learning Courses
    • J. Daciuk

    Przetwarzanie języka naturalnego.

  • Przetwarzanie Obrazów 2022

    e-Learning Courses
    • M. Smiatacz

  • Przetwarzanie Sygnałów - laboratorium

    e-Learning Courses
    • A. Kurowski
    • S. Zaporowski
    • D. Węsierski
    • W. Ludwikowska
    • A. Harasimiuk

    Materiały pomocnicze do przedmiotu Przetwarzanie Sygnałów - laboratorium kierunki: AiR, IBM, EiT stopień I, semestr 4

  • Przetwarzanie Obrazów 2022

    e-Learning Courses
    • J. Lebiedź
    • M. Smiatacz

  • Przetwarzanie Obrazów 2021

    e-Learning Courses
    • J. Lebiedź
    • M. Smiatacz

  • Zaawansowane Przetwarzanie Sygnału

    e-Learning Courses
    • A. Szewczyk
    • J. Smulko

    Przedmiot prezentuje wybrane metody przetwarzania sygnałów w bardzo szerokim obszarze zastosowań. Ilustruje najnowsze osiągnięcia w tym zakresie, wsparte wybranymi publikacjami. Zajęcia są podzielone na wykład (15 h) i seminarium (15 h). Podstawowe pojęcia dotyczące cyfrowego przetwarzania sygnałów, zalecana literatura Analiza widmowa gęstość widmowa mocy, widmo falkowe, polispektra i gęstość widmowa mocy skrośnej Efekty...

  • Z_23_24 Przetwarzanie rozproszone

    e-Learning Courses
    • M. Kaczmarek
    • N. Kowalczyk
    • J. Rumiński

  • Cyfrowe przetwarzanie sygnałów

    e-Learning Courses
    • T. Stefański

  • Przetwarzanie sygnałów (2023)

    e-Learning Courses
    • A. Olejniczak
    • O. Błaszkiewicz
    • J. Sadowski

    Wykład + ćwiczenia - kurs wspólny.

  • Przetwarzanie Obrazów 2023

    e-Learning Courses
    • J. Lebiedź
    • W. Szwoch
    • A. Sobociński
    • M. Smiatacz

  • Przetwarzanie sygnałów i obrazów, WIMiO, II st., Mechatronika sem.02 - 22/23 (PG_00057031)

    e-Learning Courses
    • M. Feldzensztajn
    • M. Strąkowski

    Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod przetwarzania i analizy sygnałów i obrazów cyfrowych. Zakres obejmuje zagadnienia dotyczące filtracji cyfrowej sygnałów i obrazów (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa i estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa (STFT, falkowa), metody...

  • Przetwarzanie sygnałów i obrazów, WIMiO, II st., Mechatronika sem.02 - 23/24 (PG_00057031)

    e-Learning Courses
    • M. Strąkowski

    Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod przetwarzania i analizy sygnałów i obrazów cyfrowych. Zakres obejmuje zagadnienia dotyczące filtracji cyfrowej sygnałów i obrazów (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa i estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa (STFT, falkowa), metody...

  • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • B. Kostek
    • P. Szczuko
    • K. Marciniuk

    Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawami sztucznej inteligencji, rozumianej jako inteligentne techniki obliczeniowe, systemy uczące się, systemy decyzyjne czy systemy ekspertowe. Dodatkowo istotnym elementem wykładu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami inteligentnego przetwarzania sygnałów i danych oraz procesem przetwarzania wiedzy w oparciu o wnioskowanie formułowane w postaci reguł decyzyjnych. Uzyskana...

  • Systemy Zbierania, Przetwarzania i Transmisji Danych

    e-Learning Courses
    • A. Wilk

    Systemy zbierania, przetwarzania i transmisji danych

  • Przetwarzanie Rozproszone 2021/2022

    e-Learning Courses
    • J. Cychnerski
    • P. Weichbroth
    • A. Domagalska
    • M. Matuszek
    • P. Dryja
    • T. Gajger
    • A. Brzeski
    • J. Kuchta
    • A. Królicka-Gałązka
    • T. Cejrowski
    • S. Olewniczak

    {mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}

  • Przetwarzanie Rozproszone 2022/2023

    e-Learning Courses
    • J. Cychnerski
    • A. Domagalska
    • M. Matuszek
    • J. Kuchta
    • J. Szłapczyńska
    • A. Królicka-Gałązka

    {mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}

  • Przetwarzanie Rozproszone 2023/2024

    e-Learning Courses
    • J. Cychnerski
    • A. Domagalska
    • M. Matuszek
    • J. Kuchta
    • J. Szłapczyńska
    • A. Królicka-Gałązka
    • J. Majkutewicz
    • R. Kałaska

    {mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}

  • Przetwarzanie multimediów 2021/2022

    e-Learning Courses
    • M. Wilczewski

    Kurs poświęcony jest przetwarzaniu obrazu oraz video.

  • LaTeX Lab: Szybki Start w Świecie Formatowania Tekstu

    e-Learning Courses
    • M. Szymankiewicz
    • M. Lieder

    Czołem! Naukowe Koło Chemików SPG wita na stronie kursu obsługi programu LaTeX, który (uwierzcie nam na słowo) jest wspaniałym narzędziem do formatowania i tworzenia dokumentów. 

  • Przetwarzanie Dźwięków i Obrazów

    e-Learning Courses
    • P. Odya
    • J. Kotus
    • S. Cygert
    • S. Zaporowski
    • P. Sokołowski
    • B. Kostek
    • P. Szczuko
    • G. Szwoch
    • A. Harasimiuk
    • A. Czyżewski
    • M. Szczodrak

    Telekomunikacja, 5. semestr, studia I stopnia

  • Przetwarzanie obrazów w robotyce

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

  • Przetwarzanie obrazów w robotyce

    e-Learning Courses
    • P. Chudziak

    studia stacjonarne, II st. 2 sem. , Automatyka, Cybernetyka i Robotyka studia stacjonarne, II st. 2 sem. , Informatyka

  • Podstawy przetwarzania obrazów

    e-Learning Courses
    • A. Poliński
    • M. Kaczmarek
    • T. Neumann
    • J. Rumiński
    • J. Wtorek

    I stopień IBio

  • Metody przetwarzania obrazów

    e-Learning Courses
    • M. Madej
    • A. Jezierska
    • M. Kaczmarek
    • T. Neumann

  • Systemy wizyjne w Automatyce

    e-Learning Courses
    • M. Pazio

    Wykład n/t przetwarzania obrazów na potrzeby realizacji zadań automatyki.

  • Przetwarzanie sygnałów - zima 2023/24 - Nowy

    e-Learning Courses
    • M. Sac
    • M. Blok
    • B. Czaplewski
    • J. Sadowski

    Wykład i ćwiczenia z przedmiotu Przetwarzanie sygnałów na sem.3 st. inż. kierunków AiR, IBm i EiT

  • Przetwarzanie sygnałów - zima 2022/23

    e-Learning Courses
    • M. Sac
    • M. Blok
    • B. Czaplewski

    Wykład i ćwiczenia z przedmiotu Przetwarzanie sygnałów na sem.3 st. inż. kierunków AiR, IBm i EiT

  • Przetwarzanie Sygnałów - laboratorium 2022/2023

    e-Learning Courses
    • S. Zaporowski
    • D. Węsierski
    • W. Ludwikowska

    Materiały pomocnicze do przedmiotu Przetwarzanie Sygnałów - laboratorium kierunki: AiR, IBM, EiT stopień I, semestr 4

  • Przetwarzanie Sygnałów - Laboratorium 2023/2024

    e-Learning Courses
    • S. Zaporowski
    • D. Węsierski
    • W. Ludwikowska

    Materiały pomocnicze do przedmiotu Przetwarzanie Sygnałów - laboratorium kierunki: AiR, IBM, EiT stopień I, semestr 4

  • Metody przetwarzania obrazów 2019

    e-Learning Courses
    • A. Poliński
    • A. Jezierska
    • M. Kaczmarek
    • T. Neumann

    Kurs wspomagający realizację przedmiotu Metody przetwarzania obrazów I stopień EiT

  • 2022/2023 - Przetwarzanie Zespołowe (MSU)

    e-Learning Courses
    • T. M. Boiński
    • R. Benke
    • S. Olewniczak

    studia niestacjonarne magisterskie, kierunek Informatyka

  • Pomiary i Przetwarzanie Biosygnałów 2022

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • M. Madej
    • T. Neumann
    • J. Wtorek

  • Przetwarzanie danych na platformach mobilnych

    e-Learning Courses
    • P. Falkowski-Gilski

    Przedmiot ten jest realizowany na profilu Systemy geoinformatyczne (WETI), I stopnia - inżynierskie (stacjonarne), sem. 7 (zimowy).

  • Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów - 22/23

    e-Learning Courses
    • T. Stefański

    Celem kursu jest opanowanie przez studentów zasad projektowania podstawowych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymacji widma za pomocą FFT. Opróćz tego, student powinien opisywać architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Po kursie, student rozumie podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

  • Przetwarzanie Dźwięków i Obrazów 2022

    e-Learning Courses
    • P. Odya
    • J. Kotus
    • S. Cygert
    • S. Zaporowski
    • P. Sokołowski
    • B. Kostek
    • P. Szczuko
    • G. Szwoch
    • A. Harasimiuk
    • A. Czyżewski
    • M. Szczodrak

    Telekomunikacja, 5. semestr, studia I stopnia