Filters
total: 3882
-
Catalog
- Publications 3088 available results
- Journals 243 available results
- Conferences 33 available results
- People 62 available results
- Inventions 2 available results
- Projects 8 available results
- Research Teams 3 available results
- e-Learning Courses 62 available results
- Events 6 available results
- Open Research Data 375 available results
displaying 1000 best results Help
Search results for: natural radioactivity
-
Artificial neural network controller for underwater ship hull operation robot.
PublicationZaproponowano model matematyczny pojazdu podwodnego, który w uproszczonej wersji spełnia warunki dynamiki odpowiadające głowicy roboczej podwodnego robota. Uwzględniono niektóre czynniki oddziałujące na ruch podwodnej głowicy roboczej, jak np. gęstość wody oraz siły odśrodkowe i wypornościowe. Przedstawiono układ sterowania, w którym zastosowano regulator oparty na bazie sieci neuronowych, za pomocą którego można sterować...
-
On thermal and Flow Expert Systems Based on Artificial Neural Network (ANN)
PublicationZaprezentowano możliwość realizacji jednego z zadań systemów eksperckich, polegającego na określaniu rozmiaru eksploatacyjnej degradacji parametrów geometrycznych układów łopatkowych turbin. Dyskusję przeprowadzono w oparciu o zastosowanie wybranego typu sztucznej sieci neuronowej (SSN). Badano jakość i dokładność polegającą na dobrej identyfikacji rozmiaru degradacji przez tę wybraną SSN wykrywającą rozmiar degradacji geometrycznej....
-
Neural Network Application for Recognition of Geometry Degradation of Power Cycle Components
PublicationPrzedyskutowano problem rozpoznawania degradacji geometrycznej. Skuteczne zastosowanie wybranego typu sieci neuronowej (SSN) jest prezentowane w referacie. SSN wykrywająca typy degradacji geometrycznej wykazała wysoką jakość. Pokazano pewną możliwość ekstrapolacji takich SSN. Pokazano możliwość wykrywania typów degradacji geometrycznej nawet w przypadku pozyskiwania niepełnych danych pomiarowych.
-
The concept of application of artificial neural networks for cultivation controlof cartilages in bioreactors.
PublicationNowym elementem niniejszej pracy jest omówienie problemów związanych z możliwością sterowania parametrami hydrodynamicznymi hodowanej w bioreaktorze chrząstki stawowej przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych. Przedstawiona została architektura strategii sterowania hodowlą tkanki z zastosowaniem tych sieci.
-
Efficient uncertainty quantification using sequential sampling-based neural networks
PublicationUncertainty quantification (UQ) of an engineered system involves the identification of uncertainties, modeling of the uncertainties, and the forward propagation of the uncertainties through a system analysis model. In this work, a novel surrogate-based forward propagation algorithm for UQ is proposed. The proposed algorithm is a new and unique extension of the recent efficient global optimization using neural network (NN)-based...
-
Constrained aerodynamic shape optimization using neural networks and sequential sampling
PublicationAerodynamic shape optimization (ASO) involves computational fluid dynamics (CFD)-based search for an optimal aerodynamic shape such as airfoils and wings. Gradient-based optimization (GBO) with adjoints can be used efficiently to solve ASO problems with many design variables, but problems with many constraints can still be challenging. The recently created efficient global optimization algorithm with neural network (NN)-based prediction...
-
From Scores to Predictions in Multi-Label Classification: Neural Thresholding Strategies
PublicationIn this paper, we propose a novel approach for obtaining predictions from per-class scores to improve the accuracy of multi-label classification systems. In a multi-label classification task, the expected output is a set of predicted labels per each testing sample. Typically, these predictions are calculated by implicit or explicit thresholding of per-class real-valued scores: classes with scores exceeding a given threshold value...
-
Artificial Neural Networks for Prediction of Antibacterial Activity in Series of Imidazole Derivatives
Publication -
Multisensor Tracking of Marine Targets - Decentralized Fusion of Kalman and Neural Filters
Publication -
Application of Game Theory against Nature in Supporting Bid Pricing in Construction
Publication -
Ultracapacitor modeling and control with discrete fractional order artificial neural network
Publication -
Neural Networks Based on Ultrafast Time-Delayed Effects in Exciton Polaritons
Publication -
Working in harmony with nature. Green office buildings in a present-day city
PublicationMetropolis - as main point of people's migration, mostly because of work, have to face sustainable development as a strategy for the near future. This article describes possible ways leading to the best office building concepts in the design process. Searching for a workspace in harmony with nature is one of the aspects of a balanced development. The challenge is to create functional, compact, environmentally friendly and healthy...
-
Comparative study of neural networks used in modeling and control of dynamic systems
PublicationIn this paper, a diagonal recurrent neural network that contains two recurrent weights in the hidden layer is proposed for the designing of a synchronous generator control system. To demonstrate the superiority of the proposed neural network, a comparative study of performances, with two other neural network (1_DRNN) and the proposed second-order diagonal recurrent neural network (2_DRNN). Moreover, to confirm the superiority...
-
Use of Neural Networks in Diagnostics of Rolling-Element Bearing of the Induction Motor
PublicationBearing defect is statistically the most frequent cause of an induction motor fault. The research described in the paper utilized the phenomenon of the current change in the induction motor with bearing defect. Methods based on the analysis of the supplying current are particularly useful when it is impossible to install diagnostic devices directly on the motor. The presented method of rolling-element bearing diagnostics used indirect...
-
Czy można budować morskie obiekty hydrotechniczne wspólnie z naturą?
PublicationOmówiono ideę proekologicznego budowania kanału żeglugowego przez Mierzeję Wiślaną. Przeanalizowano przeobrażenia środowiska przyrodniczego mierzei oraz przedstawiono propozycje proekologicznych rozwiązań konstrukcyjno - technologicznych budowy kanału żeglugowego. Omówiono także sposoby minimalizacji i kompensacji strat środowiskowych związanych z budową kanału żeglugowego.
-
Comparison of the Ability of Neural Network Model and Humans to Detect a Cloned Voice
PublicationThe vulnerability of the speaker identity verification system to attacks using voice cloning was examined. The research project assumed creating a model for verifying the speaker’s identity based on voice biometrics and then testing its resistance to potential attacks using voice cloning. The Deep Speaker Neural Speaker Embedding System was trained, and the Real-Time Voice Cloning system was employed based on the SV2TTS, Tacotron,...
-
Deep neural networks approach to skin lesions classification — A comparative analysis
PublicationThe paper presents the results of research on the use of Deep Neural Networks (DNN) for automatic classification of the skin lesions. The authors have focused on the most effective kind of DNNs for image processing, namely Convolutional Neural Networks (CNN). In particular, three kinds of CNN were analyzed: VGG19, Residual Networks (ResNet) and the hybrid of VGG19 CNN with the Support Vector Machine (SVM). The research was carried...
-
From Linear Classifier to Convolutional Neural Network for Hand Pose Recognition
PublicationRecently gathered image datasets and the new capabilities of high-performance computing systems have allowed developing new artificial neural network models and training algorithms. Using the new machine learning models, computer vision tasks can be accomplished based on the raw values of image pixels instead of specific features. The principle of operation of deep neural networks resembles more and more what we believe to be happening...
-
Recognition of Emotions in Speech Using Convolutional Neural Networks on Different Datasets
PublicationArtificial Neural Network (ANN) models, specifically Convolutional Neural Networks (CNN), were applied to extract emotions based on spectrograms and mel-spectrograms. This study uses spectrograms and mel-spectrograms to investigate which feature extraction method better represents emotions and how big the differences in efficiency are in this context. The conducted studies demonstrated that mel-spectrograms are a better-suited...
-
Emotion Recognition from Physiological Channels Using Graph Neural Network
PublicationIn recent years, a number of new research papers have emerged on the application of neural networks in affective computing. One of the newest trends observed is the utilization of graph neural networks (GNNs) to recognize emotions. The study presented in the paper follows this trend. Within the work, GraphSleepNet (a GNN for classifying the stages of sleep) was adjusted for emotion recognition and validated for this purpose. The...
-
Toward Intelligent Vehicle Intrusion Detection Using the Neural Knowledge DNA
PublicationIn this paper, we propose a novel intrusion detection approach using past driving experience and the neural knowledge DNA for in-vehicle information system security. The neural knowledge DNA is a novel knowledge representation method designed to support discovering, storing, reusing, improving, and sharing knowledge among machines and computing systems. We examine our approach for classifying malicious vehicle control commands...
-
An Improved Convolutional Neural Network for Steganalysis in the Scenario of Reuse of the Stego-Key
PublicationThe topic of this paper is the use of deep learning techniques, more specifically convolutional neural networks, for steganalysis of digital images. The steganalysis scenario of the repeated use of the stego-key is considered. Firstly, a study of the influence of the depth and width of the convolution layers on the effectiveness of classification was conducted. Next, a study on the influence of depth and width of fully connected...
-
A Comprehensive Analysis of Deep Neural-Based Cerebral Microbleeds Detection System
PublicationMachine learning-based systems are gaining interest in the field of medicine, mostly in medical imaging and diagnosis. In this paper, we address the problem of automatic cerebral microbleeds (CMB) detection in magnetic resonance images. It is challenging due to difficulty in distinguishing a true CMB from its mimics, however, if successfully solved it would streamline the radiologists work. To deal with this complex three-dimensional...
-
Face with Mask Detection in Thermal Images Using Deep Neural Networks
PublicationAs the interest in facial detection grows, especially during a pandemic, solutions are sought that will be effective and bring more benefits. This is the case with the use of thermal imaging, which is resistant to environmental factors and makes it possible, for example, to determine the temperature based on the detected face, which brings new perspectives and opportunities to use such an approach for health control purposes. The...
-
Application of the neural networks for developing new parametrization of the Tersoff potential for carbon
PublicationPenta-graphene (PG) is a 2D carbon allotrope composed of a layer of pentagons having sp2- and sp3-bonded carbon atoms. A study carried out in 2018 has shown that the parameterization of the Tersoff potential proposed in 2005 by Ehrhart and Able (T05 potential) performs better than other potentials available for carbon, being able to reproduce structural and mechanical properties of the PG. In this work, we tried to improve the...
-
Application of Artificial Neural Networks to Predict Insulation Properties of Lightweight Concrete
PublicationPredicting the properties of concrete before its design and application process allows for refining and optimizing its composition. However, the properties of lightweight concrete are much harder to predict than those of normal weight concrete, especially if the forecast concerns the insulating properties of concrete with artificial lightweight aggregate (LWA). It is possible to use porous aggregates and precisely modify the composition...
-
Neural Approximators for Variable-Order Fractional Calculus Operators (VO-FC)
PublicationThe paper presents research on the approximation of variable-order fractional operators by recurrent neural networks. The research focuses on two basic variable-order fractional operators, i.e., integrator and differentiator. The study includes variations of the order of each fractional operator. The recurrent neural network architecture based on GRU (Gated Recurrent Unit) cells functioned as a neural approximation for selected...
-
Accidental wow evaluation based on sinusoidal modeling and neural nets prediction
PublicationReferat przedstawia opis algorytmu do określenia charakterystyki zniekształcenia kołysania dźwięku. Prezentowane podejście wykorzystuje sinusoidalną analizę dźwięku bazującą zarówno na amplitudowym jak i fazowym widmie sygnału fonicznego. Trajektorie poszczególnych składowych tonalnych, obrazujące zniekształcenie kołysania, określane są na podstawie analizy ich chwilowych amplitud, częstotliwości i faz. Dodatkowo referat przedstawia...
-
Modeling of Surface Roughness in Honing Processes by UsingFuzzy Artificial Neural Networks
PublicationHoning processes are abrasive machining processes which are commonly employed to improve the surface of manufactured parts such as hydraulic or combustion engine cylinders. These processes can be employed to obtain a cross-hatched pattern on the internal surfaces of cylinders. In this present study, fuzzy artificial neural networks are employed for modeling surface roughness parameters obtained in finishing honing operations. As...
-
Nature Nanotechnology
Journals -
Numerical Analysis of an Impact of Planned Location of Sewage Discharge on Natura 2000 Areas – The Dead Vistula Region Case Study
PublicationThis article presents results of an analysis of impact of a designed discharge of contaminated water into the Dead Vistula (Wisła Martwa) in the region of the Isthmus (Przesmyk) with the aim of determination of a possible effect of the pollution onto protected areas of Natura 2000 (bird habitats and sites, especially the Bird Paradise – Ptasi Raj) nature reserve. The analysis was conducted on the basis of the two-dimensional modelling...
-
The effect of transglutaminase or 1-ethyl-3-(3-dimethyl amino propyl) carbodimide (EDC) on the properties of two-component films fromfish-skin gelatin and other natural polymers
PublicationBadania dotyczą wpływu transglutaminazy na rozpuszczalność, właściwości mechaniczne oraz przepuszczalność pary wodnej dwuskładnikowych folii z żelatyny rybnej z dodatkiem kazeiny, białek soi, białek jaja kurzego lub pektyn. Dla porównania przeprowadzono równolegle modyfikacje chemiczne przy użyciu EDC.
-
Selectivity Tuning by Natural Deep Eutectic Solvents (NADESs) for Extraction of Bioactive Compounds from Cytinus hypocistis—Studies of Antioxidative, Enzyme-Inhibitive Properties and LC-MS Profiles
PublicationIn the present study, the extracts of Cytinus hypocistis (L.) L using both traditional solvents (hexane, ethyl acetate, dichloromethane, ethanol, ethanol/water, and water) and natural deep eutectic solvents (NADESs) were investigated in terms of their total polyphenolic contents and antioxidant and enzyme-inhibitive properties. The extracts were found to possess total phenolic and total flavonoid contents in the ranges of 26.47–186.13...
-
Optimum Geometry and Stress Control of Deformed Double Layer Dome for Gravity and Lateral Loads
Publication -
Behaviour of asphalt concrete in cyclic and static compression creep test with and without lateral confinement
PublicationArtykuł przedstawia wpływ metodyki badań na określanie parametrów betonu asfaltowego. Wykazano, że badania pełzania bez skrępowania bocznego w większym stopniu uwypuklają wpływ asfaltu na parametry badanego betonu asfaltowego natomiast w badaniach ze skrępowaniem bocznym, zarówno rola asfaltu jak i szkieletu mineralnego jest uwzględniana przy ocenie parametrów betonu asfaltowego. Ponadto wykazano, że lepszymi miarami do oceny betonu...
-
Study of free convective boundary layer of isothermal lateral surface of axisymmetrical horizontal body
PublicationPrzedstawiono rozwiązanie równań Naviera-Stokesa i Fouriera-Kirchhoffa we współrzędnych tau i sigma. Pierwsza jest styczną a druga normalną do konwekcyjnych linii prądu, wzdłuż jakich porusza się ogrzany od powierzchni płyn. Wynik w postaci równania na grubość warstwy przyściennej zweryfikowano dla granicznych przypadków ciała obrotowego o poziomej osi symetrii (stożka poziomego i kołowej pionowej płyty).
-
Działania firm w organizacji EURO 2012 w rejonie Gdańska a środowisko naturalne
PublicationW pracy przedstawiono analizę wpływu działalności przedsiębiorców w przygotowaniach do turnieju finałowego mistrzostw Europy w roku 2012 w Gdańsku. Omówiono aktualny stan gospodarki wodno-ściekowej oraz gospodarki odpadami w rejonie Trójmiasta i stwierdzono brak zagrożeń dla środowiska naturalnego związanych z działalnością firm przed i w trakcie Euro 2012. Przedstawiono również zagadnienia związane z klimatem Gdańska i określono...
-
Initial value problems for neutral fractional differential equations involving a Riemann-Liouville derivative
PublicationBadano równania neutralne typu ułamkowego z odchylonym argumentem. Podano warunki dostateczne na istnienie jednego rozwiązania.
-
Multilevel inverter neutral-point voltage sensor diagnostic based on the Extended Kalman Filter
PublicationA new algorithm for neutral point voltage imbalance estimation in DC link of the three-level (3L) neutral point clamped (NPC) voltage source inverter (VSI) is proposed. Application of the proposed algorithm does not require any additional sensors. The unbalanced voltage calculation is based on the information derived from the inverter output measured currents and from the knowledge of the load model parameters. In order to estimate...
-
Synthesis, structure and magnetic properties of neutral Ni(II) tri-tert-butoxysilanethiolate cluster
PublicationNowy klaster niklu(II) [Ni6(μ-O)6{SSi(tBuO)3}6(H2O)6(NH3)4] został otrzymany w reakcji NiCl2·6H2O z tri-tert-butoksysilanotiolu i amoniakiem w roztworze wodnym. Pomiary właściwości magnetycznych badanego związku pokazują obecność silnych antyferromagnetycznych oddziaływań pomiędzy centrami metalicznymi.
-
Cyclic analysis of thermal impedance of a passive layer of aluminium in a neutral borate buffer solution
PublicationW pracy przedstawiono wyniki badań warstwy pasywnej tworzącej się na stopie 1050 A w warunkach zmieniającej się temperatury. Zmiany realizowano w sposób cykliczny zwiększając a następnie zmniejszając temperaturę. W czasie zmian temperatury prowadzono badania metodę dynamicznej elektrochemicznej spektroskopii impedancyjnej. Stwierdzono największe zmiany parametrów elektrycznego schematu zastępczego w czasie pierwszego cyklu zmian....
-
Musical instrument sound separation methods supported by artificial nueural network decision system
PublicationRozprawa doktorska (27 czerwica 2006).Celem prowadzonych prac badawczych było opracowanie algorytmów separacji dźwięków instrumentów muzycznych. Dodatkowo dobrano zestaw parametrów tak aby możliwe było wytrenowanie sztucznej sieci neuronowej w celu automatycznego rozpoznawania odseparowanych sygnałów. Zaproponowano również aby algorytm decyzyjny odpowiedzialny za klasyfikacje dźwięków pełnił funkcję automatycznej metody oceny algorytmów...
-
Spatial expansion of the symmetrical objects point clouds to the lateral surface of the cylinder – Mathematical model
Publication -
Indoor Air Quality and Thermal Comfort in Naturally Ventilated Low-Energy Residential Houses
PublicationRozdział omawia jakość powietrza i termiczny komfort w naturalnie wentylowanych energooszczędnych budynkach mieszkalnych. Obliczenia wykonano metoda elementów skończonych dla wentylacji naturalnej. Uwzględniono 2 różne położenia wlotów powietrza oraz system grzewczy kaloryferowy i podłogowy. Wyniki MES porównano z doświadczeniami.
-
Katarzyna Rozmarynowska dr hab. inż. arch.
People -
Herald of the Bauman Moscow State Technical University, Series Natural Sciences
Journals -
CAB Reviews: Perspectives in Agriculture, Veterinary Science, Nutrition and Natural Resources
Journals -
Amyotrophic Lateral Sclerosis and Frontotemporal Degeneration
Journals -
Economia Agraria y Recursos Naturales
Journals