Wyszukiwarka
dr Adam Przybyłek
Zatrudnienie
- Adiunkt w Katedra Inżynierii Oprogramowania
Obszary badawcze
Kursy online
-
Zaawansowana analiza danych (specjalność)
Kurs skierowany do studentów studiów II stopnia, na kierunku informatyka na specjalności ZAD.
-
Nowoczesne metody inżynierii oprogramowania (studia podypl.) - edycja 2023/24
Studia podyplomowe "Nowoczesne metody inżynierii oprogramowania", prowadzone przez Katedrę Inżynierii Oprogramowania WETI PG
-
PSSO - 2021
Kierunek: Informatyka Poziom studiów: stacjonarne I stopnia - inżynierskie Semestr studiów: 7
-
Data Mining Path
Within this path, various issues regarding data mining and their practical application in various systems are discussed. 4 semestr specjalności ISI i ZAD
-
Projekt dyplomowy inżynierski
Projekt dyplomowy inżynierski jest prowadzony na semestrze 7 studiów I stopnia na kierunku Informatyka. Studenci znajdą tutaj potrzebne materiały, wskazówki oraz wytyczne katedralne dotyczące realizacji projektu dyplomowego inżynierskiego. Kurs jest skierowany do studentów 6 i 7 semestru kierunku informatyka (I stopień).
-
Egzamin dyplomowy w trybie zdalnym – KIOP
Kurs przeznaczony na egzaminy dyplomowe Katedry Inżynierii Oprogramowania WETI.
-
Metody badawcze w informatyce 2022/2023
Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.
-
Big Data processing frameworks - 2022
Informatics, postgraduate studies Data Engineering, undergraduate studies
-
Big Data processing frameworks - 2023
Informatics, postgraduate studies Data Engineering, undergraduate studies
-
Projektowanie skalowalnych systemów obiektowych - 2022
Kierunek: Informatyka Poziom studiów: stacjonarne I stopnia - inżynierskie Semestr studiów: 7
-
Odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne 2022/23
Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot finansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).
-
Metody badawcze w informatyce 2021/2022
Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.
-
Metody badawcze w informatyce 2023/2024
Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.
-
Big Data processing frameworks - 2024
Informatics, postgraduate studies Data Engineering, undergraduate studies
-
E-learning courses
Strona zawiera zbiór kursów prowadzonych metodą e-learning. Kursy te są skierowane do studentów I stopnia kierunku informatyka na VII semestrze profilu Bazy danych, do studentów na kierunku informatyka na II semestrze studiów II stopnia na specjalności ZAD i ISI.
-
Odkrywanie Wiedzy i Systemy Rekomendacyjne 2024/25
Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot został sfinansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).
-
Projektowanie skalowalnych systemów obiektowych - 2023
Kierunek: Informatyka Poziom studiów: stacjonarne I stopnia - inżynierskie Semestr studiów: 7
-
Projekt Grupowy
Informatyka II st., sem. 1-2 (projekty realizowane w Katedrze Inżynierii Oprogramowania)
-
Odkrywanie Wiedzy i Systemy Rekomendacyjne 2023/24
Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot został sfinansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).
Prowadzone zajęcia
-
-
Big Data processing frameworks
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
-
-
-
Big Data processing frameworks
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
-
-
-
Big Data processing frameworks
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
-
Platformy przetwarzania typu Big Data
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Zaawansowana analiza danych
Kierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Przedmioty obieralne dla kierunku Informatyka
-
-
-
Platformy przetwarzania typu Big Data
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Przedmioty obieralne dla kierunku Informatyka
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Uczenie maszynowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Inteligentne systemy interaktywne
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Aplikacje rozproszone i systemy internetowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Algorytmy i technologie internetowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Sieci komputerowe
Kierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Zaawansowana analiza danych
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Technologie geoinformatyczne i mobilne
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Inżynieria systemów informacyjnych
-
Big Data processing frameworks
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
-
-
-
Big Data processing frameworks
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
-
Projektowanie skalowalnych systemów obiektowych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Strumień: Aplikacje
Profil: Bazy danych
Kierunek: Informatyka
Strumień: Systemy
Profil: Bazy danych
-
Platformy przetwarzania typu Big Data
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Technologie geoinformatyczne i mobilne
Kierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Przedmioty obieralne dla kierunku Informatyka
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Inżynieria systemów informacyjnych
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Aplikacje rozproszone i systemy internetowe
Kierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Zaawansowana analiza danych
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Inteligentne systemy interaktywne
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Algorytmy i technologie internetowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Sieci komputerowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Uczenie maszynowe
-
-
-
Platformy przetwarzania typu Big Data
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Specjalność: Algorytmy i technologie internetowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Sieci komputerowe
Kierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Zaawansowana analiza danych
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Inżynieria systemów informacyjnych
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Technologie geoinformatyczne i mobilne
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Inteligentne systemy interaktywne
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Aplikacje rozproszone i systemy internetowe
Kierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Przedmioty obieralne dla kierunku Informatyka
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Uczenie maszynowe
-
Projekt dyplomowy inżynierski 1
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Projektowanie skalowalnych systemów obiektowych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Strumień: Aplikacje
Profil: Bazy danych
Kierunek: Informatyka
Strumień: Systemy
Profil: Bazy danych
-
Big Data processing frameworks
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
-
-
-
Big Data processing frameworks
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Creating big data solutions
-
Praca dyplomowa magisterska - I
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Projektowanie skalowalnych systemów obiektowych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Profil: Bazy danych
-
Projekt dyplomowy inżynierski 1
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Projekt dyplomowy inżynierski I-(nst)
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Praca dyplomowa magisterska I
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Platformy przetwarzania typu Big Data
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Zaawansowana analiza danych
Kierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Przedmioty obieralne dla kierunku Informatyka
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Algorytmy i technologie internetowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Aplikacje rozproszone i systemy internetowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Inteligentne systemy interaktywne
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Inżynieria systemów informacyjnych
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Sieci komputerowe
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Technologie geoinformatyczne i mobilne
Kierunek: Informatyka
Specjalność: Uczenie maszynowe
-
-
-
Projekt dyplomowy inżynierski 1
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Projekt dyplomowy inżynierski 1
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Platformy przetwarzania typu Big Data
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Platformy przetwarzania typu Big Data
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Zaawansowana analiza danych
-
Praca dyplomowa mgr I - (msu)
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Platformy przetwarzania typu Big Data
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Inżynieria danych
Strumień: Tworzenie rozwiązań typu Big Data
Kierunek: Inżynieria danych
Strumień: Tworzenie rozwiązań typu Big Data
-
Projektowanie skalowalnych systemów obiektowych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Profil: Bazy danych
-
Praca dyplomowa magisterska - I
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
-
-
-
Projektowanie skalowalnych systemów obiektowych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Profil: Bazy danych
-
Platformy przetwarzania typu Big Data
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Zaawansowana analiza danych
-
Praca dyplomowa mgr I - (msu)
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Praca dyplomowa magisterska - I
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
-
-
-
Praca dyplomowa mgr I - (msu)
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Projekt dyplomowy inżynierski 1
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Projektowanie skalowalnych systemów obiektowych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Profil: Bazy danych
-
Platformy przetwarzania typu Big Data
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Zaawansowana analiza danych
-
Praca dyplomowa magisterska - I
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
-
-
-
Projektowanie skalowalnych systemów obiektowych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Profil: Bazy danych
-
Platformy przetwarzania typu Big Data
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Przedmioty obieralne: Zaawansowana analiza danych
-
Praca dyplomowa magisterska - I
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
-
-
-
Praca dyplomowa magisterska - I
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Projektowanie systemów obiektowych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Projektowanie skalowalnych systemów obiektowych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Profil: Bazy danych
-
Projekt dyplomowy inżynierski
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
-
-
-
Praca dyplomowa magisterska - I
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Projekt dyplomowy inżynierski I-(nst)
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Praca dyplomowa magisterska - II
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Praca dyplomowa mgr I - (msu)
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Projekt dyplomowy inżynierski
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Projektowanie systemów obiektowych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Profil: Inżynieria oprogramowania
-
Praca dyplomowa mgr II - (msu)
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
-
-
-
Projektowanie systemów obiektowych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Profil: Inżynieria oprogramowania
-
Praca dyplomowa mgr I - (msu)
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Praca dyplomowa magisterska - I
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Projekt dyplomowy inżynierski II - (nst)
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki -
Projekt dyplomowy inżynierski I-(nst)
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
-
-
-
Projektowanie systemów obiektowych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Profil: Inżynieria oprogramowania
-
-
-
Projektowanie systemów obiektowych
Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i InformatykiKierunek: Informatyka
Profil: Inżynieria oprogramowania
-
wyświetlono 2341 razy