
dr Anna Baj-Rogowska
Media społecznościowe
Kontakt
- anna.baj-rogowska@pg.edu.pl
Adiunkt
- Miejsce pracy
-
Gmach B
pokój 710 otwiera się w nowej karcie - anna.baj-rogowska@zie.pg.gda.pl
Wybrane publikacje
-
Can Web Search Queries Predict Prices Change on the Real Estate Market?
This study aims to explore whether the intensity of internet searches, according to the Google Trends search volume index (SVI), is a predictor of changes in real estate prices. The motivation of this study is the possibility to extend the understanding of the extra predictive power of Google search engine query volume of future housing price change (shift direction) by (i) the introduction of a research approach that combines...
-
Mapping of the Covid-19 Vaccine Uptake Determinants From Mining Twitter Data
Opinion polls on vaccine uptake clearly show that Covid-19 vaccine hesitancy is increasing worldwide. Thus, reaching herd immunity not only depends on the efficacy of the vaccine itself, but also on overcoming this hesitancy of uptake in the population. In this study, we revealed the determinants regarding vaccination directly from people’s opinions on Twitter, based on the framework of the 6As taxonomy. Covid-19 vaccine acceptance...
-
Antecedents and outcomes of social media fatigue
Purpose – This study aims to explore which of four chosen factors (i.e. privacy concerns, FoMO, self-disclosure and time cost) induce a feeling of strain among Facebook users in terms of social media fatigue (SMF), and if this occurs, whether it further influences such outcomes as discontinuance of usage (DoU) and interaction engagement decrement (IED). Design/methodology/approach – Through an online structured questionnaire, empirical...
Opis ogólny
Notka biograficzna
Anna Baj-Rogowska zatrudniona jest na stanowisku adiunkta w Katedrze Informatyki w Zarządzaniu (Politechnika Gdańska, Wydział Zarządzania i Ekonomii). Jej wyższa edukacja związana jest z Uniwersytetem Gdańskim, gdzie ukończyła magisterskie studia informatyczne, studia doktoranckie i następnie uzyskała stopień naukowy doktora nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu (Katedra Informatyki Ekonomicznej na Wydziale Zarządzania UG). Za dysertację doktorską została nagrodzona stypendium Marszałka Województwa Pomorskiego w ramach projektu „Innodoktorant”. Posiada szerokie zainteresowania naukowe, których wspólnym mianownikiem jest wykorzystywanie IT w biznesie.
Zainteresowania Naukowe
- analiza sentymentu danych tekstowych
- text mining
- cyfrowa transformacja
Prowadzone Przedmioty
- Informatyka w zarządzaniu
- Komputerowe wspomaganie projektowania
- Data mining
- Information Systems Management
- ICT in Management
- Technologie informatyczne w zarządzaniu zespołami
Godziny konsultacji
- 710B
wyświetlono 2535 razy