
dr Błażej Kochański
Zatrudnienie
- Adiunkt w Katedra Statystyki i Ekonometrii
Obszary badawcze
Media społecznościowe
Kontakt
- blazej.kochanski@pg.edu.pl
Adiunkt
- Miejsce pracy
-
Gmach B
pokój 810 otwiera się w nowej karcie - Telefon
- +48 58 348 6013
Wybrane publikacje
-
Which Curve Fits Best: Fitting ROC Curve Models to Empirical Credit-Scoring Data
In the practice of credit-risk management, the models for receiver operating characteristic (ROC) curves are helpful in describing the shape of an ROC curve, estimating the discriminatory power of a scorecard, and generating ROC curves without underlying data. The primary purpose of this study is to review the ROC curve models proposed in the literature, primarily in biostatistics, and to fit them to actual credit-scoring ROC data...
-
The shape of an ROC curve in the evaluation of credit scoring models
The AUC, i.e. the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve, or its scaled version, the Gini coefficient, are the standard measures of the discriminatory power of credit scoring. Using binormal ROC curve models, we show how the shape of the curves affects the economic benefits of using scoring models with the same AUC. Based on the results, we propose that the shape parameter of the fitted ROC curve is reported...
-
Czy kurtoza mierzy spiczastość rozkładu?
Celem artykułu jest przedstawienie i uzasadnienie interpretacji klasycznego współczynnika kurtozy jako miary grubości ogonów oraz zaproponowanie modyfikacji treści dydaktycznych w tym zakresie. W wielu polskich podręcznikach akademickich podaje się, że współczynnik kurtozy (lub ekscesu) mierzy „wysmukłość”, „spiczastość” lub „spłaszczenie” rozkładu. Taka interpretacja jest nieprawidłowa. Kurtoza mierzy bowiem w istocie stopień...
wyświetlono 4982 razy