A New Adaptive Method for the Extraction of Steel Design Structures from an Integrated Point Cloud - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

A New Adaptive Method for the Extraction of Steel Design Structures from an Integrated Point Cloud

Opis

A new automatic and adaptive algorithm for edge extraction from a random point cloud was developed and presented herein. The proposed algorithm was tested using real measurement data. The developed algorithm is able to realistically reduce the amount of redundant data and correctly extract stable edges representing the geometric structures of a studied object without losing im-portant data and information. The new algorithm automatically self-adapts to the received data. It does not require any pre-setting or initial parameters. The detection threshold is also adaptively selected based on the acquired data.

Ilustracja publikacji

Plik z danymi badawczymi

Point Cloud Feature Extraction.zip
20.1 MB, S3 ETag ac1da4051ef0ccc6ed39cdf9a2c03c3a-1, pobrań: 102
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
pobierz plik Point Cloud Feature Extraction.zip

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY
Uznanie autorstwa
Embargo na plik:
2021-05-14
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
Matlab

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2021-05-19
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • Inżynieria lądowa i transport (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/szar-a523 otwiera się w nowej karcie
Seria:
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

Słowa kluczowe

Powiązane zasoby

Cytuj jako

wyświetlono 204 razy