Opis
A new automatic and adaptive algorithm for edge extraction from a random point cloud was developed and presented herein. The proposed algorithm was tested using real measurement data. The developed algorithm is able to realistically reduce the amount of redundant data and correctly extract stable edges representing the geometric structures of a studied object without losing im-portant data and information. The new algorithm automatically self-adapts to the received data. It does not require any pre-setting or initial parameters. The detection threshold is also adaptively selected based on the acquired data.
Plik z danymi badawczymi
Point Cloud Feature Extraction.zip
20.1 MB,
S3 ETag
ac1da4051ef0ccc6ed39cdf9a2c03c3a-1,
pobrań: 101
Hash pliku liczony jest ze wzoru
Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count}
gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MBPrzykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
Informacje szczegółowe o pliku
- Licencja:
-
otwiera się w nowej karcieCC BYUznanie autorstwa
- Embargo na plik:
- 2021-05-14
- Dane surowe:
- Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
- Oprogramowanie:
- Matlab
Informacje szczegółowe
- Rok publikacji:
- 2021
- Data zatwierdzenia:
- 2021-05-19
- Data wytworzenia:
- 2020
- Język danych badawczych:
- angielski
- Dyscypliny:
-
- Inżynieria lądowa i transport (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- DOI:
- Identyfikator DOI 10.34808/szar-a523 otwiera się w nowej karcie
- Seria:
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
Słowa kluczowe
Powiązane zasoby
- publikacja A New Adaptive Method for the Extraction of Steel Design Structures from an Integrated Point Cloud
- laboratorium Pracownia Fotogrametrii i Teledetekcji Niskiego Pułapu
Cytuj jako
Autorzy
wyświetlono 198 razy