Artificial Neural Network Tool for the Process of Generating Metasurface Unit Cell Geometries - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Artificial Neural Network Tool for the Process of Generating Metasurface Unit Cell Geometries

Opis

This research focuses on presenting an intelligent model that can generate the desired geometry of a unit cell metasurface for a given resonant frequency at which we expect the metasurface structure to work. The model consists of the use of a multilayer perceptron and filters, which represent the output geometry of the unit cell as a 6 × 6 matrix stored in a binary state. The value 0 in the matrix denotes the dielectric substrate on which the geometry of the unit cell is built, and the value 1 denotes the blocks as the conducting parts of the unit cell metasurface. The proposed model was tested using simulation data. The test confirmed the effectiveness of the model, and it is possible to develop and apply it to larger and other datasets.

Plik z danymi badawczymi

gora2024.zip
2.5 kB, S3 ETag 1b666433d76d5b1285bedec75a169fd6-1, pobrań: 0
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
pobierz plik gora2024.zip

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY
Uznanie autorstwa

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2024
Powiązana lokacja:
Szczecin, województwo zachodniopomorskie, Polska (53° 25′ 29″ N, 14° 32′ 2″ E)
Data zatwierdzenia:
2025-03-26
Data wytworzenia:
2024
Język danych badawczych:
angielski
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/nk89-5k65 otwiera się w nowej karcie
Finansowanie:
Weryfikacja:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Słowa kluczowe

Powiązane zasoby

Cytuj jako

wyświetlono 0 razy