Metody topologiczne i numeryczne w układach dynamicznych - Projekt - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Metody topologiczne i numeryczne w układach dynamicznych

W ramach projektu będą opracowywane nowe metody matematyczne algorytmicznej analizy układów dynamicznych oparte na topologii obliczeniowej oraz ścisłych metodach numerycznych. Planowane są publikacje w wysoko punktowanych czasopismach naukowych, aktywny udział w konferencjach krajowych i międzynarodowych, współpraca z naukowcami z kraju i zagranicy (Hiszpania, Włochy, Japonia), krótkoterminowe wizyty uczestników projektu w innych ośrodkach naukowych w kraju i za granicą oraz wizyty zaproszonych naukowców na Politechnice Gdańskiej. Przewiduje się kilkumiesięczne stypendia dla studentów i doktorantów. Oczekuje się, że zakres podjętych działań będzie miał pozytywny wpływ na wizerunek Politechniki Gdańskiej jako Uczelni Badawczej.

Informacje szczegółowe

Program finansujący:
OPUS
Instytucja:
Narodowe Centrum Nauki (NCN) (National Science Centre)
Porozumienie:
UMO-2021/41/B/ST1/00405 z dnia 2021-11-26
Okres realizacji:
2021-11-26 - 2025-10-12
Kierownik projektu:
dr hab. Paweł Pilarczyk
Realizowany w:
Katedra Równań Różniczkowych i Zastosowań Matematyki
Wartość projektu:
376 370.00 PLN
Typ zgłoszenia:
Krajowy Program Badawczy
Pochodzenie:
Projekt krajowy
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

Filtry

wszystkich: 3

  • Kategoria

  • Rok

  • Opcje

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Katalog Projektów

Rok 2024

  • An absorbing set for the Chialvo map

    The classical Chialvo model, introduced in 1995, is one of the most important models that describe single neuron dynamics. In order to conduct effective numerical analysis of this model, it is necessary to obtain a rigorous estimate for the maximal bounded invariant set. We discuss this problem, and we correct and improve the results obtained by Courbage and Nekorkin (2010). In particular, we provide an explicit formula for an...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

Rok 2023

wyświetlono 744 razy