Artificial Neural Network in Forecasting the Churn Phenomena Among Costumers of IT and Power Supply Services

Przemyslaw Wojda; Krzysztof Nowicki

doi:10.17274/aez.2017.29.03

Artificial Neural Network in Forecasting the Churn Phenomena Among Costumers of IT and Power Supply Services

Abstrakt

This paper presents an attempt to use an artificial neural network to investigate the churn phenomenon among the customers of a telecommunications operator. An attempt was made to create a data model based on the customer lifetime value (CLV) rather than on activity alone. A multilayered artificial neural network was used for the experiments. The results yielded a 99% successful identification rate for customers in no danger of leaving, while only 57% of those identified as in danger of leaving actually did so and stopped using the company's services.

Cytowania

0

CrossRef
0

Web of Science
0

Scopus

Autorzy (2)

Przemyslaw Wojda
Krzysztof Nowicki dr inż.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

pełna treść artykułu zobacz w serwisie zewnętrznym otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

CHURN, ANN, CLV

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Publikacja w czasopiśmie
Typ:: artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Opublikowano w:: Automatyka Elektryka Zakłócenia nr 8, wydanie 3(29), strony 34 - 41,
ISSN: 2082-4149
Język:: angielski
Rok wydania:: 2017
Opis bibliograficzny:: Wojda P., Nowicki K.: Artificial Neural Network in Forecasting the Churn Phenomena Among Costumers of IT and Power Supply Services// Automatyka Elektryka Zakłócenia. -Vol. 8., iss. 3(29) (2017), s.34-41
DOI:: Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.17274/aez.2017.29.03
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska