Abstrakt
n order to allocate resources effectively according to the production plan and to reduce disturbances, a framework for smart production performance analysis is proposed in this article. Decisional DNA based knowledge models of engineering objects, processes and factory are developed within the proposed framework. These models are the virtual representation of manufacturing resources, and with help of Internet of Things, are capable of capturing the past experience and formal decisions. A case study for the smart tool performance analysis is presented in which information of key tool parameters like tool life, surface integrity, tool forces and chip formation can be sensed in real-time, and predictions can be made according to specific requirements. This framework is capable of creating a cyber-physical conjoining of the bottom-level manufacturing resources and thus can work as a technological basis for smart factories and Industry 4.0.
Cytowania
-
5
CrossRef
-
0
Web of Science
-
6
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1080/01969722.2019.1565122
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Opublikowano w:
-
CYBERNETICS AND SYSTEMS
nr 50,
strony 154 - 164,
ISSN: 0196-9722 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2019
- Opis bibliograficzny:
- Imran S., Szczerbicki E., Sanin C.: Decisional-DNA Based Smart Production Performance Analysis Model// CYBERNETICS AND SYSTEMS. -Vol. 50, nr. 2 (2019), s.154-164
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1080/01969722.2019.1565122
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 148 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Decisional DNA Based Conceptual Framework for Smart Manufacturing
- S. I. Shafiq,
- C. Sanin,
- E. Szczerbicki
- + 1 autorów
Knowledge-Based Virtual Modeling and Simulation of Manufacturing Processes for Industry 4.0
- S. I. Shafiq,
- C. Sanin,
- E. Szczerbicki
Experience-Based Decisional DNA (DDNA) to Support Product Development
- E. Szczerbicki,
- M. Ahmed,
- C. Sanin