Wyszukiwarka
Abstrakt
One of steps in the design of microwave filters is numerical tuning using full-wave simulators. Typically, it is a time-consuming process as it uses advanced computational methods, e.g. the finite-element method (FEM) and it usually requires multiple optimization steps before the specification goals are met. FEM involves solving a large sparse system of equations at many frequency points and therefore its computational cost is high. One of the ideas to speed up the numerical optimization is parametrized model-order reduction (PMOR). The key point in model order reduction, is that the original large sparse system of FE equations is replaced with a small and dense one, that can be solved at many frequency points with substantially smaller computational effort. PMOR yields in the parameter dependent reduced-order model which might be reused in subsequent optimization steps.
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2020
- Opis bibliograficzny:
- Mul M., Mrozowski M.: Deflated Preconditioned Solvers for Parametrized Local Model Order Reduction// / : , 2020,
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 119 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Electromagnetic Simulation with 3D FEM for Design Automation in 5G Era
- Ł. Balewski,
- M. Baranowski,
- M. Jasiński
- + 2 autorów