Estimation of wastewater treatment plant state for model predictive control of N-P remowal at medium time scale.
Abstrakt
Przy ograniczonych możliwościach pomiarowych estymaty stanu są potrzebne w sterowaniu optymalizującym, opartym na sterowaniu predykcyjnym, sterującym usuwaniem azotu i fosforu, w biologicznej oczyszczalni ścieków. Optymalizator MPC do implementacji sprzężenia zwrotnego z obiektu potrzebuje tych estymat. Dodatkowo aktualizowane muszą być parametry modelu Gray-Box wykorzystywanego w module MPC. Wtedy estymaty stanu są używane przez algorytm estymacji parametrów modelu jako pseudo pomiary stanu obiektu. W innym wypadku, łączna estymacja stanu i parametrów przy dostępnej informacji pomiarowej nie daje zadowalającej jakości estymat. W artykule pokazana jest implementacja rozszerzonego Filtru Klamana opartego na modelu ASM2d reaktora biologicznego. Algorytm estymacji był testowany w parciu o symulacje i rezultaty okazały się zachęcające. Copyright © 2004 IFAC
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2004
- Opis bibliograficzny:
- Brdyś M., Chang T., Konarczak K.: Estimation of wastewater treatment plant state for model predictive control of N-P remowal at medium time scale.// / : , 2004,
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 100 razy