Wyszukiwarka
Abstrakt
Volunteer computing systems provide a middleware for interaction between project owners and great number volunteers. In this chapter, a genetic programming paradigm has been proposed to a multi-objective scheduler design for efficient using some resources of volunteer computers via the web. In a studied problem, genetic scheduler can optimize both a workload of a bottleneck computer and cost of system. Genetic programming has been applied for finding the Pareto solutions by applying an immunological procedure. Finally, some numerical experiment outcomes have been discussed.
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
2
Scopus
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Tytuł wydania:
- Issues and Challenges in Artificial Intelligence strony 129 - 139
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2014
- Opis bibliograficzny:
- Balicki J., Korłub W., Krawczyk H., Paluszak J.: Genetic Programming for Interaction Efficient Supporting in Volunteer Computing Systems// Issues and Challenges in Artificial Intelligence/ ed. Zdzisław S. Hippe, Juliusz L. Kulikowski, Teresa Mroczek, Jerzy Wtorek Cham, Switzerland: Springer International Publishing, 2014, s.129-139
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-06883-1_11
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 119 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Volunteer Computing System Comcute with Smart Scheduler
- J. Balicki,
- T. Bieliński,
- W. Korłub
- + 1 autorów
2014