Wyszukiwarka
Abstrakt
We study a variational formulation for reconstructing nonlinearly distorted signals corrupted with a Poisson-Gaussian noise. In this situation, the data fidelity term consists of a sum of a weighted least squares term and a logarithmic one. Both of them are precomposed by a nonlinearity, modelling a clipping effect, which is assumed to be rational. A regularization term, being a piecewise rational approximation of the ℓ0 function provides a suitable sparsity measure with respect to a preset linear operator. We propose a global optimization approach for such a problem. More specifically, it is first transformed into a generalized moment problem by introducing some auxiliary variables. Then, a hierarchy of semidefinite programming relaxations is built. Numerical examples show the good performance of the proposed approach.
Cytowania
-
5
CrossRef
-
0
Web of Science
-
5
Scopus
Autorzy (4)
-
Arthur Marmin
-
Marc Castella dr
-
Jean-Christophe Pesquet
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS
nr 27,
strony 970 - 974,
ISSN: 1070-9908 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2020
- Opis bibliograficzny:
- Marmin A., Węsierska A., Castella M., Pesquet J.: Global Optimization for Recovery of Clipped Signals Corrupted With Poisson-Gaussian Noise// IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS -Vol. 27, (2020), s.970-974
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/lsp.2020.2998699
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 133 razy