Wyszukiwarka
GPU-Accelerated LOBPCG Method with Inexact Null-Space Filtering for Solving Generalized Eigenvalue Problems in Computational Electromagnetics Analysis with Higher-Order FEM
Abstrakt
This paper presents a GPU-accelerated implementation of the Locally Optimal Block Preconditioned Conjugate Gradient (LOBPCG) method with an inexact nullspace filtering approach to find eigenvalues in electromagnetics analysis with higherorder FEM. The performance of the proposed approach is verified using the Kepler (Tesla K40c) graphics accelerator, and is compared to the performance of the implementation based on functions from the Intel MKL on the Intel Xeon (E5-2680 v3, 12 threads) central processing unit (CPU) executed in parallel mode. Compared to the CPU reference implementation based on the Intel MKL functions, the proposed GPUbased LOBPCG method with inexact nullspace filtering allowed us to achieve up to 2.9-fold acceleration.
Cytowania
-
1 0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1 2
Scopus
Autorzy (5)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Opublikowano w:
-
Communications in Computational Physics
nr 22,
wydanie 04,
strony 997 - 1014,
ISSN: 1815-2406 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2017
- Opis bibliograficzny:
- Dziekoński A., Rewieński M., Sypek P., Lamęcki A., Mrozowski M.: GPU-Accelerated LOBPCG Method with Inexact Null-Space Filtering for Solving Generalized Eigenvalue Problems in Computational Electromagnetics Analysis with Higher-Order FEM// Communications in Computational Physics. -Vol. 22, iss. 04 (2017), s.997-1014
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.4208/cicp.oa-2016-0168
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 154 razy